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Что умеет искусственный интеллект сегодня на самом деле

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딥러닝 한계 노출한 AI, 인간지능 뛰어넘을까 : 경제일반 : 경제 : 뉴스 : 한겨레

이코노미 인사이트 Economy insight 게리 마커스·어니스트 데이비스 지음 | 이영래 옮김 | 비즈니스북스 | 1만9800원 미국 매사추세츠공과대학(MIT) 미디어랩 연구원인 조이 부올람위니는 어느 날 아이비엠(IBM)의 안면 인식 소프트웨어에서 이상한 점을 발견했다. 카메라 바로 앞에 있는 자신의 얼굴을 전혀 인식하지 못하는 것이다. 조명과 각도를 바꿔도, 단순한 기계적 오류인지 살펴도 좀처럼 풀리지 않던 문제는 그가 얼굴에 하얀색 가면을 덮어쓰자 해결됐다. 백인 남성의 얼굴을 인식할 때는 오류가 거의 없고 백인 여성에게는 이따금, 흑인 남성에게는 빈번히 발생하더니 흑인 여성의 얼굴을 마주한 기계가 ‘No Face Detected’(얼굴 발견 못함)라는 메시지를 내뱉은 것이다. 아마존이 고객 대상으로 인공지능(AI) 서비스를 상용화하기 위해 IBM에 의뢰해 �

The great AI smokescreen - IT-Online

Jul 30, 2021 While it seems like every second conversation over the past year has been about technology enabling remote working, this has not slowed companies’ interest – and investment – into tech like the Internet of Things (IoT), Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI). Unfortunately, too many businesses are not realising the value from these investments, says Richard Firth, CEO of MIP Holdings. “This is partly because these emerging technologies are part of a long-term strategy and are only expected to start impacting on the financials further down the line, and partly because a lot more work needs to happen before they can start delivering on their promises. AI is a perfect example. In the rush to AI, many companies have neglected to put the right foundation in place,” he points out.

Éthique de l IA : tout comprendre aux avantages et aux risques de l intelligence artificielle

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