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「グザイ核」の内部構造、ついに観測成功：紀伊民報AGARA

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オムロンサイニックエックス、機械学習分野におけるトップレベルの国際会議「ICML2021」に研究論文が採択

TEL：0774-74-2010 オムロン株式会社（本社：京都市下京区、代表取締役社長CEO：山田義仁）の子会社として近未来デザインの創出を目指す、オムロンサイニックエックス株式会社（本社：東京都文京区、代表取締役社長：諏訪正樹、以下OSX）のプリンシパルインベスティゲーターの米谷竜、シニアリサーチャーの谷合竜典（以下、米谷・谷合）らの研究グループは、自動走行ロボットなどが移動経路を計画するアルゴリズムにAIの技術領域の一つである機械学習を用いることで、飛躍的に経路計画性能を向上させる経路探索アルゴリズムを開発しました。本アルゴリズムでは、過去の経路計画から学習により経路を導き出すことで、経路計画に必要な移動環境の認識や経路探索の効率を向上させることができます。本研究の詳細は、7月18日より

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病理組織標本における胃印環細胞癌の検出が可能なAIの開発に成功（深層学習を活用）～Technology in Cancer Research and Treatment誌に掲載～

■本研究の成果以上、胃内視鏡生検病理組織デジタル標本において、精度高く印環細胞癌を検出する人工知能の開発に成功しました。 ■ 共同研究者のコメント～本研究の意義と今後の展望について～市原真胃のいわゆる未分化型癌（Nakamura　K, et al. 1968）に分類される印環細胞癌の判別が可能となったことは、臨床診療的にも病理診断的にも大きなインパクトを持ちます。なぜなら、本研究によって今後、胃癌の人工知能解析においては「癌細胞がここにある」と認識する単純な存在診断ではなく、「ここにある癌が高分化型管状腺癌なのか、それとも印環細胞癌なのか」と弁別する＝組織型分類ごとにマッピングを塗り分けることが可能になると期待されるからです。現在、早期胃癌（癌が粘膜下層までの浸潤に留まって�

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淡い色により知覚されるコントラストが減少するメカニズムを解明〜色あせた写真は何故ぼやけて見えるのか〜

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テックウインド、筑波大とAI感情分析による燃え尽き症候群の予測に関する共同研究契約を締結

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