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  去年年末，人工智能研究实验室 DeepMind 的 AlphaFold 在国际蛋白质结构预测竞赛（CASP）上一骑绝尘，首次将蛋白三维结构预测的分数提升至 90 分。不到 8 个月后，DeepMind 又为生物学界带来了两个重磅消息。7 月 15 日，他们在《自然》杂志上发布了关于 AlphaFold 算法的新论文，实现了原子层面上的蛋白质结构精确预测。仅仅一周之后，他们又和欧洲生物信息学研究所（EMBL-EBI）合作发表了一篇《自然》论文。这次，他们想要完成的是一个更大的目标 破解人类蛋白组中所有蛋白质的三维结构。 氨基酸，蛋白质 从人类首次解析出构成蛋白质的氨基酸序列，到如今可以模拟和解析人体蛋白组中绝大多数蛋白的三维结果，科学家已努力了超过 70 年。1949 年，英国生物化学家弗雷德里克 · 桑格（Frederick Sanger）通过水解胰岛素，首次确定了组成牛胰岛

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