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蛋白质结构预测哪家强？两大国际团队同日在顶刊开源代码

但“看清”蛋白的结构和人类的很多疾病机理、药物研发等等息息相关。在蛋白质结构解析的几十年历史中，X射线晶体学、核磁共振波谱学（NMR）、冷冻电镜(Cryo-SEM)技术纷纷发挥了巨大的贡献，但这些技术在科学界看来，都有着劳心劳力又价格高昂的缺点。如何简单地通过蛋白质的氨基酸序列来预测其形状？如何能解答这一问题，了解生命运作方式的将打开截然不同的一扇窗。这种设想提出的50多年后，谷歌旗下人工智能公司DeepMind在去年12月的国际蛋白质结构预测竞赛CASP上投下重磅，他们开发的基于神经网络的新模型AlphaFold2击败了其他选手，在预测准确性方面达到接近人类实验结果，让整个结构生物学界震惊。北京时间7月15日，DeepMind团队在顶级学术期刊《自然》（Nature）以“加快评审文章”(Accelerated Article Preview)形式在线发表了一篇题为�

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专访北信瑞丰基金庞文杰：用适合A股的投资策略挖掘尚未绽放的成长股_金融资讯_行业_中金在线

　　近日，庞文杰在接受记者采访时，详细讲述了自己对后疫情时代投资方向的看法，以及自己是如何通过成熟的选股框架和思路，找到那些尚未被市场充分认知、估值尚未充分“绽放”的优质成长股，希望能为广大投资者带来一些思考。　　庞文杰，硕士学历，历任清华大学生命科学学院院长助理，北京合正致淳投资管理有限公司研究部研究员，泰达宏利基金管理有限公司研究部助理研究员，工银瑞信基金管理有限公司研究部医药研究员，于2019年1月加入北信瑞丰基金，现任权益投资部基金经理。　　把握后疫情时代的投资方向　　随着主要国家逐步完成全民免疫，这场已经持续了一年半的疫情终将结束，全球的经济社会活动也将逐步恢复正常。但与此同时，中国相对美国和其他经济体在疫情期间的经济政策先行优势受到削弱。庞文杰认为

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对话北信瑞丰基金庞文杰：浅谈科技股投资逻辑及GARP策略的实用性_金融资讯_行业_中金在线

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北信瑞丰基金庞文杰：基于GARP策略的A股投资实践_金融资讯_行业_中金在线

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