பள்ளி ஆஃப் தகவல் இல் கியோட்டோ பல்கலைக்கழகம் News Today : Breaking News, Live Updates & Top Stories | Vimarsana

Stay updated with breaking news from பள்ளி ஆஃப் தகவல் இல் கியோட்டோ பல்கலைக்கழகம். Get real-time updates on events, politics, business, and more. Visit us for reliable news and exclusive interviews.

Top News In பள்ளி ஆஃப் தகவல் இல் கியோட்டோ பல்கலைக்கழகம் Today - Breaking & Trending Today

Study finds new method of analysing mass data generated from firing neurons


Study finds new method of analysing mass data generated from firing neurons
ANI |
Updated: Feb 19, 2021 22:55 IST
Washington [US], February 19 (ANI): Scientists during a recent study have achieved a breakthrough in being able to predict the behaviour of neurons in large networks operating at the mysterious edge of chaos.
New research from the University of Sussex and Kyoto University which was published in the journal Nature Communications outlines a new method capable of analysing the masses of data generated by thousands of individual neurons.
The new framework outperforms previous models in predicting and assessing network properties by more accurately estimating a system s fluctuations with greater sensitivity to parameter changes. ....

United States , S Amin Moosavi , Hideaki Shimazaki , Marie Sklodowska Curie , Miguel Aguilera , School Of Engineering , Nature Communications , University Of Sussex , School Of Informatics At Kyoto University , Kyoto University , Graduate School , Associate Professor , Mass Data , Firing Neurons , Latest Science News , ஒன்றுபட்டது மாநிலங்களில் , கள் அமின் மூசவி , மேரி சகிலோதோவ்ஸ்க் கியூரி , பள்ளி ஆஃப் பொறியியல் , இயற்கை தகவல்தொடர்புகள் , பல்கலைக்கழகம் ஆஃப் சசெக்ஸ் , பள்ளி ஆஃப் தகவல் இல் கியோட்டோ பல்கலைக்கழகம் , கியோட்டோ பல்கலைக்கழகம் , பட்டதாரி பள்ளி , இணை ப்ரொஃபெஸர் , நிறை தகவல்கள் ,

Making sense of mass data generated from firing neurons


Making sense of the mass data generated from firing neurons
Dr Miguel Aguilera
Scientists have achieved a breakthrough in predicting the behaviour of neurons in large networks operating at the mysterious edge of chaos.
New research from the University of Sussex and Kyoto University outlines a new method capable of analysing the masses of data generated by thousands of individual neurons.
The new framework outperforms previous models in predicting and assessing network properties by more accurately estimating a system’s fluctuations with greater sensitivity to parameter changes.
As new technologies allow recording of thousands of neurons from living animals, there is a pressing demand for mathematical tools to study the non-equilibrium, complex dynamics of the high-dimensional data sets they generate. In this endeavour, the researchers hope to help answer key questions about how animals process information and adapt to environment ....

S Amin Moosavi , Hideaki Shimazaki , Marie Sklodowska Curie , Miguel Aguilera , School Of Engineering , Nature Communications , University Of Sussex , School Of Informatics At Kyoto University , Kyoto University , Graduate School , Associate Professor , Environmental Change , Machine Learning , Carbon Footprint , Virtual Reality , Research Fellow , Nervous System , Data Analysis , கள் அமின் மூசவி , மேரி சகிலோதோவ்ஸ்க் கியூரி , பள்ளி ஆஃப் பொறியியல் , இயற்கை தகவல்தொடர்புகள் , பல்கலைக்கழகம் ஆஃப் சசெக்ஸ் , பள்ளி ஆஃப் தகவல் இல் கியோட்டோ பல்கலைக்கழகம் , கியோட்டோ பல்கலைக்கழகம் , பட்டதாரி பள்ளி ,