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我们团队现在建立了蛋白质大数据新数据结构，叫DIAtensor （DIAT）。有了这样数据结构，就可以很方便将蛋白质大数据进行视觉化、转换为各种格式，并且进行深度学习，回答生物医学健康相关问题。 下面列举几个案例，第一是新冠疫情刚开始阶段，我们与浙江省恩泽医院、迪安凯莱谱一起合作的项目。 据统计大概80%感染新冠是轻症，绝大部分轻症患者只要居家隔离，吃简单抗病毒药物，就可以得到有效治疗，直至自愈，甚至不经过治疗也可以痊愈。 但有20%症状新冠患者会出现非常不好情况，呼吸困难，如果不吸氧、不用呼吸机就可能死亡。如果能够及早发现重症患者，就可以很有效地利用宝贵的 ICU病房等资源。 当时，要判断患者是否为重症，只有当患者呼吸困难、血氧指数下降非常严重、进入ICU时才能够得到鉴定。 我们去年和医院合作�

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