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AI趨勢周報第174期：吳恩達：做好ML各周期資料品質控管，專案至少快2倍完成！

由程式語言Julia核心團隊成立的軟體公司Julia Computing，日前獲得2,400萬美元的A輪融資，將用來改善旗下Julia生態系和高效能雲平臺JuliaHub，要讓資料科學家更快更輕鬆用JuliaHub來開發、部署和擴展Julia模型和程式。
Julia由MIT團隊開發，2012年開源，目前已有2,900多萬次下載量，也獲得全球1萬多家企業使用，像是Google、AZ、莫德納、輝瑞、Intell、NASA、美國聯邦儲蓄銀行等大型企業。Julia當初的設計，是要整合C、C++等高效能語言和Python這類適合編寫複雜程式的語言。一般來說，開發模型會經歷兩個階段，首先是用高階程式語言（如Python、Matlab或R）來進行測試、建模、設計原型，再用速度較快的低階語言（如C或C++）來重寫，進行生產部署和擴展，而Julia可解決這個「兩階段」問題。
不過，雖然MIT的開發目標明確，但2018年才釋出Julia 1.0版，過程中也� ....

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腦波溝通成真，科學家用AI將腦波轉為文字

過去溝通神經義肢的研究重點，在於試圖以拼字的方式，一個一個字母地拼湊出完整的文本，但是UCSF這項新研究方法與過去的方向不同，研究團隊嘗試翻譯控制發聲系統肌肉的訊號，而不是移動手臂來進行打字的大腦訊號，研究團隊提到，這種方法利用了語音自然與流暢的特性，有望更快實現基本的溝通。
使用語音來交換訊息，每分鐘可以高達150到200個單字，比使用打字、書寫和控制游標，這些基於拼寫的方法快得多，也不那麼費力，這個新方法更接近一般說話的方式。這項研究的部分貢獻，來自於UCSF癲癇中心的患者，這些患者在接受神經外科手術時，醫生在大腦表面放置電擊陣列，來查明癲癇發作的原因，這同時也促進了研究人員的進展。由於這些癲癇患者都具有正常的語言能力，研究人員對他們的大腦進行記錄與分析，藉以找到大腦� ....

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Aurélie Jean – Vive la régulation européenne de l'IA !

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