In a new interview, AZoOptics talks with Professors Susmu Noda and Menaka De Zoysa about their research presenting a new nonmechanical 3D Lidar system.
A recent paper illustrated a low-cost digitally integrated LiDAR with TDC that is completely FPGA-controlled and processed in a low-end FPGA chip with constrained configurable logic block resources.
3D LIDAR Sensor im Industriegehäuse mit GigE
Mit der Unterstützung der neuen 3D Kameras von Percipio, ist es selbst im rauen Industriealltag einfach möglich 3D Systeme einzusetzen. Die 3D Sensoren sind mit unterschiedlichen Auflösungen verfügbar. Die Sensoren basieren auf dem LIDAR System und liefern gleichzeitig hochwertige, hochauflösende Farbbilder.
Die Percipio Sensoren sind komplett als 3D Sensor mit allen Datenströmen eingebunden, für sie als Anwender ist damit eine optimale Time-To-Market möglich. Die Programmierung erfolgt wie immer mit der EyeVision Software per Drag and Drop, damit ist es möglich ohne Codieren selbst anspruchsvolle Pick and Place Aufgaben oder Volumenbestimmungen einfach und schnell zu realisieren.
Using LiDAR Technology to Increase Road Safety
Image Credit: metamorworks/Shutterstock.com
Autonomous vehicles (AVs), more commonly known as driverless vehicles, are arguably the next big revolution in automotive technology. But with this revolution comes a challenge: how do you ensure onboard artificial intelligence (AI) can respond in real-world traffic conditions? One solution is to capture real-world data using light detection and ranging (LiDAR).
The Challenge of AVs and Real-World Driving Conditions
It is predicted that self-driving cars will become as commonplace as cruise control over the next decade. The driverless vehicle sector industry could become worth as much as $7 trillion by 2050, representing a significant change in transportation worldwide.