Live Breaking News & Updates on Centera Associate Professor Research

美国最大的电子健康记录公司Epic Systems声称它可以解决医院的一个主要问题：识别败血症的迹象，这是一种通常致命的感染并发症，可导致器官衰竭。这是医院患者的一个主要死因。
但根据周一发表在《美国医学会杂志-内科学》(JAMA Internal Medicine)上的一项新研究，该算法并不像宣传的那样好用。Epic说它的警报系统在76%的情况下能正确区分有和没有败血症的病人。新研究发现它只有63%的时间是正确的。
Epic Systems公司的一位发言人在给Stat News的一份声明中对这一发现提出异议，说其他研究表明该算法是准确的。
该研究检查了密歇根医学中心2018年和2019年近4万次住院的数据。在这些住院病人中，有2552人患上了败血症。Epic的败血症工具遗漏了其中的1709个病例，其中约三分之二的病例仍被识别并迅速治疗。它只发现了7%被医生遗漏的败血症� ....

United States , Michigan University , Junior Research , Hopkins University Medicinea Associate Professor , Centera Associate Professor Research , Other Research , Brown Universitya Research , Michigan Medical Center , United States Medicine , New Research The , New Research , United States Hospital , Associate Professor Research , Brown University , Hopkins University Medicine , Associate Professor , ஒன்றுபட்டது மாநிலங்களில் , மிச்சிகன் பல்கலைக்கழகம் , ஜூனியர் ஆராய்ச்சி , அதர் ஆராய்ச்சி , மிச்சிகன் மருத்துவ மையம் , புதியது ஆராய்ச்சி , ஒன்றுபட்டது மாநிலங்களில் மருத்துவமனை , இணை ப்ரொஃபெஸர் ஆராய்ச்சி , பழுப்பு பல்கலைக்கழகம் , இணை ப்ரொஃபெஸர் ,