生物史最全"证件&#x

　　这些都意味着，哪怕是一个常见的蛋白质分子，它的最终结构都有许多种可能构型。一个估计是，典型的蛋白质可以以10^300种方式折叠。不用数了，就是“1”后面跟着300个“0”的可能性。
　　不过由于蛋白质的样本太小，科学家们难以用显微镜检查，不得不使用成本昂贵且复杂的方法来间接确定蛋白质结构，比如核磁共振和X射线晶体学（X-ray crystallography）。
　　但实际上，简单地通过氨基酸序列来确定蛋白质结构的构想，在理论上一直是难以实现的。因此，分析蛋白质结构也成为了人们攻克生物学领域的一大难关。
　　直到近年来，人们发现可以利用AI的方法来分析蛋白质结构。借助这些技术，AI系统可以通过在已知蛋白质结构的数据集上进行训练，并最终利用这些信息来预测蛋白质结构。
　　多年来，很多团队都参与到这项AI研究中，其中DeepMind基于深厚的AI人才库和大量计算资源基础，一直走在该领域的前沿。
　　▲DeepMind的AlphaFold软件显着提高了计算蛋白质折叠的准确性（图源：DeepMind）

Related Keywords

Colorado , United States , California , Chile , United Kingdom , , United Kingdom Glasgow University , Science Research , United Kingdom Portsmouth University , United States California University San Francisco , United Kingdom Redding University Professor , Colorado University , Research Us , Department Of Chemistry Professor , Innovationa Science Research , United States Colorado , Chemistry Professor , Road United Kingdom Redding University Professor , Conclusion Station , Genesis New , கொலராடோ , ஒன்றுபட்டது மாநிலங்களில் , கலிஃபோர்னியா , சிலி , ஒன்றுபட்டது கிஂக்டம் , அறிவியல் ஆராய்ச்சி , ஒன்றுபட்டது கிஂக்டம் போரதிஸ்மௌத் பல்கலைக்கழகம் , கொலராடோ பல்கலைக்கழகம் , துறை ஆஃப் வேதியியல் ப்ரொஃபெஸர் , வேதியியல் ப்ரொஃபெஸர் ,