A European consortium led by the French map service provider GEOSAT will investigate how the combination of self-driving mapping cars — or autonomous mobile mapping systems (AMMS) — and artificial intelligence-based mapping software can automate the production of high-definition (HD) maps. Driverless vehciles of the present and future use HD maps to navigate and they must be of provable/certifiable accuracy, completeness and currency.
GAMMS
The challenge of the Galileo/GNSS-based AMMS (GAMMS) project is the fast, sustainable production of trustworthy maps. GAMMS brings together a spectrum of knowledge experts: map making and machine learning (GEOSAT), multi-sensor fusion and accurate navigation (GeoNumerics), robotics and autonomous driving (Sensible4), GNSS and Galileo receiver development (DEIMOS Engenharia), sensor and vehicle dynamic modelling (EPFL) and multispectral laser scanning (Solid Potato). The consortium also includes regulatory (PILDO Labs) and communication (ENIDE) specialists.

Related Keywords

Canejan , Aquitaine , France , Spain , French , Geonumerics Castelldefels , High Accuracy Service , European Space Agency , Eu Framework Programme For Research , Technology Readiness Level , Solid Potato , Urban Air Mobility , Navigation Message Authentication , Innovation Horizon , ஆகிவிட்டனே , பிரான்ஸ் , ஸ்பெயின் , பிரஞ்சு , உயர் திட்பநுட்பம் சேவை , யூ கட்டமைப்பு ப்ரோக்ராம் க்கு ஆராய்ச்சி , தொழில்நுட்பம் ரெடிநெஸ் நிலை , நகர்ப்புற அேக இயக்கம் , வழிசெலுத்தல் செய்தி அங்கீகார , கண்டுபிடிப்பு அடிவானம் ,