New machine learning tool predicts schizophrenia : compareme

New machine learning tool predicts schizophrenia
University of Alberta researchers have taken another step forward in developing an artificial intelligence tool to predict schizophrenia by analyzing brain scans.
In recently published research, the tool was used to analyze functional magnetic resonance images of 57 healthy first-degree relatives (siblings or children) of schizophrenia patients. It accurately identified the 14 individuals who scored highest on a self-reported schizotypal personality trait scale.
Schizophrenia, which affects 300,000 Canadians, can cause delusions, hallucinations, disorganized speech, trouble with thinking and lack of motivation, and is usually treated with a combination of drugs, psychotherapy and brain stimulation. First-degree relatives of patients have up to a 19 per cent risk of developing schizophrenia during their lifetime, compared with the general population risk of less than one per cent.

Related Keywords

India , Canada , Canadians , Canadian , Kalmady Vasu , Serdar Dursun , Russ Greiner , Andrew Greenshaw , Sunil Kalmady Vasu , Emily Henderson , National Institute Of Mental Health , University Of Alberta , Alberta Machine Intelligence Institute , Mental Health , Study Lead Author , Senior Machine Learning Specialist , Alberta Machine Intelligence , Multiple Parcellations , National Institute , Mental Health Institute Computing , Schizophrenia , Artificial Intelligence , Brain , Children , Dentistry , Medicine , Research , இந்தியா , கனடா , கனடியர்கள் , கனடியன் , ரஸ் கிரேனர் , எமிலி ஹென்டர்சன் , தேசிய நிறுவனம் ஆஃப் மன ஆரோக்கியம் , பல்கலைக்கழகம் ஆஃப் ஆல்பர்ட்டா , ஆல்பர்ட்டா இயந்திரம் உளவுத்துறை நிறுவனம் , மன ஆரோக்கியம் , படிப்பு வழி நடத்து நூலாசிரியர் , மூத்தவர் இயந்திரம் கற்றல் நிபுணர் , ஆல்பர்ட்டா இயந்திரம் உளவுத்துறை , தேசிய நிறுவனம் , மன ஆரோக்கியம் நிறுவனம் கணினி , ஸ்கிசோஃப்ரினியா , செயற்கை உளவுத்துறை , மூளை , குழந்தைகள் , பல் மருத்துவம் , மருந்து , ஆராய்ச்சி ,