可信AI"战国时代"开

　　共识之下，可信AI体系已有诸多项目落地。
　　记者以可信AI技术中的“知识联邦、联邦学习、隐私计算”几大关键词，在合合信息启信宝上搜索关联企业显示，当前存续企业数量174家(不包含大学)，包括国家电网、华为、腾讯、中移动、平安科技、百度网讯、字节跳动、支付宝(杭州)信息、工商银行、中国银行、微众银行等多家。
　　同盾科技合伙人、人工智能研究院院长，同时也是知识联邦产学研联盟理事长李晓林告诉记者，其团队基于联邦学习自主研发的工业级产品“智邦平台”过去一年已经广泛触达了金融、保险、政企、互联网、智慧城市等行业，尤其在金融风控、反欺诈、精准营销等场景落地。
　　今年6月，蚂蚁集团首次向外界发布了蚂蚁可信AI技术架构体系。近日，蚂蚁集团副总裁、首席AI科学家漆远在公开分享中透露，当前，可信AI技术目前已在蚂蚁集团包括反欺诈、反洗钱、反赌博、企业联合风控、数据隐私保护在内的多个风控场景下落地。
　　漆远告诉记者，继“隐私计算”( 注：基于“数据不动模型动、数据可用不可见”特性的可信AI技术)和“图学习”技术取得实践成果后，蚂蚁集团在可信AI技术体系中的又一项重要技术——“智能对抗”技术，在人工智能模型算法中融入经济学“博弈理论”，类似于金庸小说里的“双手互博”， 用更智能的 “攻”，实现更安全的“防”，当前已经正式上线部署，支持账户安全、反欺诈、交易安全等多个风控场景。
　　“未来的风控将不再是人和人的斗争，而是AI与AI的博弈，”漆远称，“在支付宝上，每天上亿笔交易背后，发起攻击的早已不是散户，而是专业的黑产团伙。”
　　
　　当可信AI不再是理论和畅想，已全面应用实践，行业却也正呈现百花齐放之态。
　　启信宝数据显示，上述174家企业的注册地分布中，有46家在北京，其次是深圳、上海、杭州、南京分别有34家、25家、20家、15家，几大城市囊入了9成以上。从资本实力看，注册规模在1亿元以上的有46家，1000万~1亿元之间的有60家，在500万~1000万的企业数达到30家，小微型科创企业并不是这个需要规模实力和研发能力领域的主流玩家。
　　“现在还属于‘战国时代’，我们同行不是冤家，现在是属于跑马圈地野蛮生长的状态，大家还没有到竞争的时候，是合作为主，这个市场还没有完全成熟，每一个人的贡献是整个社区的贡献。”李晓林直言。
　　但毫无疑问，大家都意识到这是个重要的机会。以可信AI中的隐私技术走向来看，业界认为，发展趋势从以单节点部署走向分布式架构模式，未来支撑更大规模、更大量级的建模对技术要求将非常高，这一点要在数据量庞大的金融领域实现应用更明显。
　　工商银行大数据与人工智能实验室资深经理强锋和团队在开展业务中，要解决的问题是，向工商银行总行和各地分行提供隐私计算、联邦学习、联合建模的解决方案，最常遇到的场景是营销类、风控类、信贷、审批申请判断模型，“这一方面要怎样合法合规引入到外部数据，另外一方面是通过可信技术，更好把数据价值赋能给业务方向，比如银行业务、内监管平台建设等。”
　　而这些需要不同协议层面平台的打通，技术硬件层面的互通，打造开放的生态，比如产学研联盟实现开源的互联互通等，“通过开放协议、开放标准来确保各种任务进程和安全合规。”李晓林称。
　　这背后也涉及到业务场景不断迭代时数据获取方式和要素的演化，数库科技创始人、总裁沈鑫认为，数据智能时代发展至今，数据串联变成了基础后，量、准、质已经是三大关键标准，“没有办法把数据的质量提升，算法再强，数据的数字化应用场景效果也未必会好；生产力不仅仅取决于算法和算力，还取决与数据要素本身。”
　　这也是欧洲科学院外籍院士、悉尼大学教授陶大程提出的问题，具备可解释性，人工智能才能更广泛应用和赋能，“一定程度上来说正是因为标准的缺失，导致人工智能的应用落地受到了限制。”
（文章来源：券商中国）

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