Deep learning with SPECT accurately predicts major adverse c

An advanced artificial intelligence technique known as deep learning can predict major adverse cardiac events more accurately than current standard imaging protocols, according to research presented at the Society of Nuclear Medicine and Molecular Imaging 2021 Annual Meeting. Utilizing data from a registry of more than 20,000 patients, researchers developed a novel deep learning network that has the potential to provide patients with an individualized prediction of their annualized risk for adverse events.

Related Keywords

New York , United States , Springfield , Oregon , Missouri , Tel Aviv , Israel , Boston , Massachusetts , California , Zurich , Züsz , Switzerland , Columbia University , Canada , Yale University , Connecticut , Ottawa , Ontario , Sacred Heart Medical Center , Calgary , Alberta , Beer Sheba , Hadarom , Tejas Parekh , Joanna Liang , Piotr Slomka , Los Angeles , Robert Miller , Andrew Einstein , Serge Van Kriekinge , Sharmila Dorbala , Yuka Otaki , Timothy Bateman , Wei Chih Chun , Edward Miller , Ananya Singh , Albert Sinusas , Damini Dey , Daniel Berman , Philipp Kaufmann , Paul Kavanagh , Department Of Radiology , University Hospital Zurich , Vascular Institute , Irving Medical Center , Division Of Cardiology , Yale University School Of Medicine New Haven , Ben Gurion University Of The Negev , Department Of Nuclear Cardiology , Assuta Medical Centers , University Of Ottawa Heart Institute , Society Of Nuclear Medicine , Department Of Medicine , Division Of Nuclear Medicine , Department Of Internal Medicine , Sinai Medical Center , Department Of Imaging , Department Of Cardiac Sciences , Cardiovascular Imaging Technologies , University Of Calgary , Department Of Nuclear Medicine , Slomka Lab At Cedars , Nuclear Medicine , Molecular Imaging , Slomka Lab , Cedars Sinai Medical Center , Cardiac Sciences , Tali Sharir , Nuclear Cardiology , Ben Gurion University , New York Presbyterian Hospital , Mathews Fish , Oregon Heart , Terrence Ruddy , Ottawa Heart Institute , Cardiac Imaging , Cardiovascular Medicine , Internal Medicine , Yale University School , Medicine New Haven , Kansas City , Marcelo Di Carli , Medicine Health , Ardiology , Iagnostics , புதியது யார்க் , ஒன்றுபட்டது மாநிலங்களில் , ஸ்பிரிங்ஃபீல்ட் , ஓரிகந் , மிச Ou ரி , தொலைபேசி அவிவ் , இஸ்ரேல் , போஸ்டன் , மாசசூசெட்ஸ் , கலிஃபோர்னியா , ஸுரி , சுவிட்சர்லாந்து , கொலம்பியா பல்கலைக்கழகம் , கனடா , யேல் பல்கலைக்கழகம் , கனெக்டிகட் , ஆடவா , ஆஂடேரியொ , புனிதமானது இதயம் மருத்துவ மையம் , கல்கரி , ஆல்பர்ட்டா , பீர் ஷெபா , ஜொவந லியாங் , பையட்ர் ஸ்லோம்கஅ , லாஸ் ஏஞ்சல்ஸ் , ராபர்ட் மில்லர் , ஆண்ட்ரூ ஐன்ஸ்டீன் , தீமோத்தேயு பேட்மேன் , எட்வர்ட் மில்லர் , அனண் சிங் , டாமினி டே , டேனியல் பெர்மன் , பால் க்யாவ்யாந்யாக் , துறை ஆஃப் கதிரியக்கவியல் , பல்கலைக்கழகம் மருத்துவமனை ஸுரி , வாஸ்குலர் நிறுவனம் , இவிஂக் மருத்துவ மையம் , பிரிவு ஆஃப் இருதயவியல் , யேல் பல்கலைக்கழகம் பள்ளி ஆஃப் மருந்து புதியது புகலிடம் , பென் குரியன் பல்கலைக்கழகம் ஆஃப் தி நெகெவ் , பல்கலைக்கழகம் ஆஃப் ஆடவா இதயம் நிறுவனம் , சமூகம் ஆஃப் அணு மருந்து , துறை ஆஃப் மருந்து , பிரிவு ஆஃப் அணு மருந்து , துறை ஆஃப் உள் மருந்து , சினை மருத்துவ மையம் , துறை ஆஃப் இமேஜிங் , துறை ஆஃப் இதய அறிவியல் , இருதய இமேஜிங் தொழில்நுட்பங்கள் , பல்கலைக்கழகம் ஆஃப் கல்கரி , துறை ஆஃப் அணு மருந்து , அணு மருந்து , மூலக்கூறு இமேஜிங் , சிடார் சினை மருத்துவ மையம் , இதய அறிவியல் , அணு இருதயவியல் , பென் குரியன் பல்கலைக்கழகம் , புதியது யார்க் ப்ரெஸ்பிடீரியந் மருத்துவமனை , ஓரிகந் இதயம் , டெரன்ஸ் முரட்டுத்தனமான , ஆடவா இதயம் நிறுவனம் , இதய இமேஜிங் , இருதய மருந்து , உள் மருந்து , யேல் பல்கலைக்கழகம் பள்ளி , கன்சாஸ் நகரம் , மார்செலோ டி கார்லி , மருந்து ஆரோக்கியம் ,