五万字总结,深度&#x

文章目录1 基本概念1.1 神经网络组成？1.2 神经网络有哪些常用模型结构？1.3 如何选择深度学习开发平台？1.4 为什么深层神经网络难以训练？1.5 深度学习和机器学习的异同？2 网络操作与计算2.1 前向传播与反向传播？2.2 如何计算神经网络的输出？2.3 如何计算卷积神经网络输出值？2.4 如何计算 Pooling 层输出值输出值？2.5 实例理解反向传播2.6 神经网络更“深”有什么意义？3 超参数3.1 什么是超参数？3.2 如何寻找超参数的最优值？3.3 超参数搜索一般过程？4 激活函数4

Related Keywords

China , Vietnam , Republic Of , Taiwan , South Korea , Han , , Mission Division , Science Research , Vision Mission , China University , Image File , Society New , Bale Figure , Pass Features , Unified Evaluation , Application Layer , Point Mountain , Figure Green , Pole Figure , 五万字总结 , 深度学习基础 , சீனா , வியட்நாம் , குடியரசு ஆஃப் , டைவாந் , தெற்கு கொரியா , ஹான் , பணி பிரிவு , அறிவியல் ஆராய்ச்சி , பார்வை பணி , சீனா பல்கலைக்கழகம் , படம் கோப்பு , சமூகம் புதியது , விண்ணப்பம் அடுக்கு , பாயஂட் மலை ,