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Los astrónomos clasifican las galaxias por forma para comprender cómo se forman y evolucionan.
Arquitectura CNN que supera los modelos anteriores
En última instancia, la técnica podría profundizar nuestra comprensión de cómo las galaxias se transforman con el tiempo. Según podemos leer en el estudio (preprint):
Las fortalezas clave de las técnicas de clasificación automatizadas, como nuestro enfoque de CNN, residen en última instancia en su velocidad y capacidad para generalizar. Aunque entrenar una CNN puede ser una tarea computacionalmente costosa, la velocidad con la que puede clasificar las galaxias una vez entrenadas es órdenes de magnitud mayor de lo que podría ser posible con la clasificación manual.
Computer Program Could Help Classify Thousands of Galaxies
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Thousands of galaxies classified in the blink of an eye
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