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三、产品功能升级 ORCA Serving：快速模型部署框架，实时模型推理性能较通用框架提升3倍。 依据机器学习算法原理，提供封装良好的处理数据的工具，并且可以搭建出机器学习建模全流程。作为良好的机器学习框架，ORCA ML具备了可重用、可扩展、可落地三要素，也就是说，方法论不会因为数据变更而失效，可以循环往复地尝试。还可以灵活可自定义设计，满足定制化建模需求，例如自定义算子。可以构建出可解释，可交付的模型应用，满足企业级模型落地需要。同时，ORCA ML具有如下特点： 2.性能高：算子经过深度优化，例如毫秒级别的变量分箱；

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