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紫光集团重整序幕：赵伟国与2000亿负债的野心、运气与宿命

　　根据紫光集团以往披露的信息：截止2017年末、2018年末、2019年末、2020年上半年，公司合并报表资产负债率分别为62.09%、73.42%、73.46%和68.41%，公司负债率长期居高不下。 　　截止2020年三季度末，紫光集团总资产3007.53亿元，总负债2106.86亿元，同期经营活动产生的现金流净额10.12亿元，货币资金505.55亿元，短期借款357.98亿元，一年内到期的非流动负债388.83亿元。 　　尽管总资产达3000亿，但总负债亦高达2000亿，而资金流动性紧张则直接导致债券偿还的不确定性。 　　这似乎预示着，赵伟国此前力主的并购路径不再受到青睐。赵伟国的“运气”没有那么好了。 　　4个月后的2020年10月29日，紫光集团决定不行使“15紫光PPN006”永续债的赎回权。这一公告，正式撕开了紫光集团债务危机的“黑洞”。 　　此后，紫光集团连续发生到期债务实质违约

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紫光集团重整拉开序幕：2000亿负债背后的野心、运气与宿命_南方网

2021-07-15 09:23 来源：21世纪经济报道 　　7月9日，紫光集团因北京市第一中级人民法院一则《通知书》成为公众焦点。 　　债权人以紫光集团不能清偿到期债务，资产不足以清偿全部债务且明显缺乏清偿能力，具备重整价值和重整可行性为由，向法院申请对集团进行破产重整。 　　这家成立30年，从清华大学校办企业起步的大型企业，似乎在与北大方正的破产重整遥相呼应。 　　

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华智冰 研发背后：未来智能产业规模或会超过互联网产业|人工智能|智能产业

张鹏 ：“华智冰”美貌和才华兼备，迎合了当下年轻人对于美的追求，对于新鲜事物的热爱。它背后所展现的人工智能技术应用，则是引发公众和业界激烈讨论的核心。对于企业，人工智能尖端前沿技术的研发，目前最棘手的问题就是找市场、找应用场景，简而言之就是商业化变现。人工智能从技术研发到市场落地的过程，要求会增加，周期会缩短，否则企业承受不了这么高的成本。技术还是要比市场更领先，然后再反哺市场，这是良性的发展。 如果算上背后超大规模人工智能预训练模型“悟道”的话，“华智冰”的研发其实耗资就会非常大。光是利用资源去训练这样一个模型，可能都是在千万级别以上的投入，硬件、软件还有人员的投入都是在千万级别以上。像GPT-3（生成型已训练变换模型3），训练一次的成本是460万美元。“华智冰”背后�

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上市细胞药物屈指可数，「华龛生物」如何解决药企工艺研发与生产制造难题？

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