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抗击疫情,数学家来了

抗击疫情,数学家来了     此时,数学家黄森忠正坐在离广州2000多公里远的办公室里,盯着电脑屏幕上山峦起伏般的一组组曲线。新冠肺炎疫情暴发后,这位南开大学统计与数据科学学院教授率领团队依据数学模型开发出EpiSIX传染病传播预测系统(以下简称“预测系统”)。     在广州荔湾区的新冠肺炎疫情数据录入预测系统后,黄森忠团队作出一个预判:荔湾区这轮疫情可能于6月24日前结束。这个预判说明,在广州,疫情已受到有效控制。     黄森忠不爱空发议论,他习惯用数据说话。他会长时间安静地坐在电脑前,盯着数据在数学模型里“跑”出一条条“波浪”,一连几个小时,水都不喝一口。     在他眼中,每一条波线都记录着人类与病毒的厮杀。“波峰就是拐点,意味着从那时起,人类占了上风。”黄森忠从椅子里直起身子

抗击疫情,数学家来了_新闻频道_中国青年网

  全球日新增确诊总数的第一个大峰值出现在2021年1月8日,达到84.5万;之后增速下跌至2月15日的26.9万。但从3月初起波形快速回升,在4月29 日攀上新的历史峰值90.3万,随后又一次跌落,至6月日增量保持在30-50万之间。   疫苗接种覆盖率的提升影响着波形走势。黄森忠的EpiSIX预测,若疫情严重的国家(确诊总数超过100万的28个国家)的疫苗接种覆盖率逐步提升至50%左右,且疫苗保护率在70%左右,则至2021年10月1日,全球新冠病例确诊总数将被控制在1.80亿至2.10亿之间,按病死率1.5%-2.5%算,则相应的死亡数在380万至525万之间。理想状态下,今年10月之后,全球的日确诊数将处于4万以下的低流行状态。   “考虑到病毒变异对疫苗效率的影响、疫苗产能瓶颈和分配的不均匀,最坏的情形是,若从7月初开始出现新的反弹,则至2021年10月份全球疫情�

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