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其实真正判断人工智能模型应用价值角度有很多，下图右侧是简单罗列一些，当然，这些都是基于自己的一些观察，不一定完全正确。 我们相信短期人工智能跟生物药结合，更多还是人脑和机器，或者human Intelligence和artificial Intelligence之间的协作互动。 这个图大家看到过很多次是DMTA的流程，从开始设计（Design），然后把实验做出来（Make），再做测试（Test），再做分析（Analysis），最后反过来的一个循环。 人工智能在建模时候远比大家想象要复杂，很多人可能以为人工智能建模，就是我有很多数据，再建了一个模型，然后就很容易到达终点。 其实不是这样，真实大数据分析是反反复复、起起落落，有很多问题，很有可能建出来的模型既没有学到合适特征也没有学到应有模式，预测出来全是瞎猜，甚至可能比丢硬币准确率还要低。 这个时候就

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