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西部超导:2021年度向特定对象发行A股股票募集说明书（申报稿）- CFi CN 中财网

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压力确实会让头发变白，但消除压力后，变白的头发还能恢复

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新药开发、疾病判别我们还是低估了「AI+蛋白质组学」的威力

我们团队现在建立了蛋白质大数据新数据结构，叫DIAtensor （DIAT）。有了这样数据结构，就可以很方便将蛋白质大数据进行视觉化、转换为各种格式，并且进行深度学习，回答生物医学健康相关问题。下面列举几个案例，第一是新冠疫情刚开始阶段，我们与浙江省恩泽医院、迪安凯莱谱一起合作的项目。据统计大概80%感染新冠是轻症，绝大部分轻症患者只要居家隔离，吃简单抗病毒药物，就可以得到有效治疗，直至自愈，甚至不经过治疗也可以痊愈。但有20%症状新冠患者会出现非常不好情况，呼吸困难，如果不吸氧、不用呼吸机就可能死亡。如果能够及早发现重症患者，就可以很有效地利用宝贵的 ICU病房等资源。当时，要判断患者是否为重症，只有当患者呼吸困难、血氧指数下降非常严重、进入ICU时才能够得到鉴定。我们去年和医院合作�

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今晚八点丨西湖大学郭天南：药物研发的底层革命

但此后三十年时间，随着测序技术的进步，却让基因组学这一技术，成为这个世纪最主要的医学科研进展之一。而今，同样的故事也在蛋白质组学研究出现，在人类基因组计划完成之后，就有科学家在《Science》杂志兴奋预言，蛋白质组学将很快取代基因组学成为生命科学研究的焦点。西湖大学教授郭天南表示：一切生命的表现形式，本质上都是蛋白质功能的体现。完整意义上的蛋白质组学，能够对疾病的发生、发展、转归等过程有一个全面的认识，把握疾病诊治的关键，提高药物开发的效率。近些年，随着蛋白质组大数据和人工智能技术的出现，正让这一研究获得了极大的加速，并展现出非常广阔的前景。郭天南西湖欧米联合创始人、董事长

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