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研究：911恐袭后在世贸中心工作的消防员更容易患癌症 - IT 与健康

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科兴疫苗遭泰民众质疑后，中国驻泰使馆夸大其有效性

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研究：一种旨在预测败血症的医院算法遗漏了大多数病例

美国最大的电子健康记录公司Epic Systems声称它可以解决医院的一个主要问题：识别败血症的迹象，这是一种通常致命的感染并发症，可导致器官衰竭。这是医院患者的一个主要死因。但根据周一发表在《美国医学会杂志-内科学》(JAMA Internal Medicine)上的一项新研究，该算法并不像宣传的那样好用。Epic说它的警报系统在76%的情况下能正确区分有和没有败血症的病人。新研究发现它只有63%的时间是正确的。 Epic Systems公司的一位发言人在给Stat News的一份声明中对这一发现提出异议，说其他研究表明该算法是准确的。该研究检查了密歇根医学中心2018年和2019年近4万次住院的数据。在这些住院病人中，有2552人患上了败血症。Epic的败血症工具遗漏了其中的1709个病例，其中约三分之二的病例仍被识别并迅速治疗。它只发现了7%被医生遗漏的败血症病例。分�

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一份研究发现到2050年实现深度脱碳目前是不可能的

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研究显示工程免疫细胞如何被用于新的癌症疗法

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