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引導前行的光線:NVIDIA 研究人員展現即時繪圖的突破性進展

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研究人員展示如何把惡意程式藏匿在AI模型中

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AI趨勢周報第174期:吳恩達:做好ML各周期資料品質控管,專案至少快2倍完成!

由程式語言Julia核心團隊成立的軟體公司Julia Computing,日前獲得2,400萬美元的A輪融資,將用來改善旗下Julia生態系和高效能雲平臺JuliaHub,要讓資料科學家更快更輕鬆用JuliaHub來開發、部署和擴展Julia模型和程式。 Julia由MIT團隊開發,2012年開源,目前已有2,900多萬次下載量,也獲得全球1萬多家企業使用,像是Google、AZ、莫德納、輝瑞、Intell、NASA、美國聯邦儲蓄銀行等大型企業。Julia當初的設計,是要整合C、C++等高效能語言和Python這類適合編寫複雜程式的語言。一般來說,開發模型會經歷兩個階段,首先是用高階程式語言(如Python、Matlab或R)來進行測試、建模、設計原型,再用速度較快的低階語言(如C或C++)來重寫,進行生產部署和擴展,而Julia可解決這個「兩階段」問題。 不過,雖然MIT的開發目標明確,但2018年才釋出Julia 1.0版,過程中也歷經不�

特斯拉新版「全自動駕駛」系統徹底拋棄雷達,會讓你開車更輕鬆或更累?

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