«Ho l’assoluta certezza che nulla è stato detto da noi e posso assicurare che nulla è stato detto dai carabinieri, quindi sinceramente non capisco proprio .
Tra bar e ristoranti chiusi e l’esplosione dello smart working, le abitudini di tantissimi italiani sono cambiate: addio cene al ristorante e in pizzeria, e .
Dalle auto che si guidano da sole ai robot che raccolgono la frutta, l’intelligenza artificiale, insieme ad altri rami del digitale, si fa sempre più spazio .
Un’idea nata durante il lockdown di un anno fa. E un ponte tra due discipline: da una parte l’intelligenza artificiale, dall’altra l’ottica non lineare. Due ambiti uniti dal lavoro dei ricercatori del dipartimento di Fisica del Politecnico di Milano che, con uno studio appena pubblicato sulla prestigiosa rivista Optica, aprono nuove prospettive per il futuro. Lo studio propone infatti un innovativo collegamento tra il campo dell’intelligenza artificiale, sempre più studiato in questi ultimi anni, e l’ottica non lineare. Carlo Michele Valensise, primo autore dello studio - condotto insieme a Giulio Cerullo e Dario Polli del Politecnico di Milano e Alessandro Giuseppi della Sapienza di Roma - ha sfruttato il lockdown per approfondire la sua conoscenza dell’intelligenza artificiale, focalizzandosi in particolare sul Deep Reinforcement Learning (Drl), ovvero quella branca dell’intelligenza artificiale che si occupa di programmare