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相对于算力增长，生活场景下的数据挖掘还有很大的提升空间。如果把“算力水平”和“应用场景”，形象地看作AI在生活领域的两条腿的话，我们可以清晰地看到，“算力”这条腿很长很粗壮，呈指数级增长，2020年最大的深度学习模型的参数是千亿级别，今年年初就已经达到万亿级别。 但“应用场景”这条腿相对而言，仍较短较细弱，还处于线性增长中，还有大量吃穿住行线上线下的细分场景有待开拓，生活场景中的数据挖掘还有很大的提升空间。 首先，在过去的一段时间里，我们在“AI+居家”领域发现了一些有意思的智能产品的新应用场景。比如疫情使大家减少外出或使用公共健身设施，从而产生了居家健身的需求。我们投资了一家智能健身企业 Fiture。这家公司的健身镜，能以个性化的算法来推荐各种训练计划与课程，让人们在家就能�

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