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　　对于金融机构而言，如果传统数据传输和共享无法对数据进行有效保护，不同金融机构之间的数据将难以实现互联互通，这将制约防范风险、反欺诈、反洗钱等领域的多方协作。 　　产学研界寻求的破题之策是 基于多方计算、联邦学习等“可信AI”技术体系，通过“原始数据不出域”、“数据可用不可见”等技术，实现在数据合作中兼顾隐私安全的“价值安全共享”。 　　在采访中，记者发现，国内“可信AI”落地正在进行中，诸多产业场景应用如雨后春笋；另一方面，也有着亟待建立行业标准等新挑战。 　　 　　“寻找人工智能时代隐私保护、政府监管、商业诉求的平衡点，已成为产学研各界迫切需要解决的问题。”科技部高技术研究发展中心研究员、ACM中国理事会常务理事嵇智源认为，在此背景下，“可信AI”的理念逐渐成为全球�

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