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然而这些年来，大学的数量、考生的人数、考试的规则、考试的总分、扩招的规模、学校的招生政策等等全都发生了很大的变化，即便经过数据处理可以在一定程度缓解这种差异性，但总的来说，数据在可靠性和丰富度的方面还有不足。 而人工智能模型擅长的是在不变的的规则下，进行未来的预测；如果用很久以前的高考志愿填报数据来训练现在的模型，即便能找到很全的数据，经历志愿填报规则的几番改变，大概率只能学到很浅显的“知识”，极端一点举例，这就像用五子棋谱来训练围棋AI，可能这个AI只能学到什么是黑棋什么是白棋而已。 换句话说，人工智能填报志愿系统就是根据历史数据学习出一个模型，这个模型是适用于过去的规则的，且数据量越大（规则保持不变的年数越多），就越稳定。所以越在近几年发生改革，理论上系统的准

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