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“通俗地说，数字孪生是创建在信息化平台上虚拟的‘备份’或‘克隆体’。”尧德中解释说，“数字孪生脑是基于计算神经科学理论、融合多模态神经影像数据建立的一种全脑尺度的动态脑功能的计算模拟平台。数字孪生脑基于弥散磁共振成像获取的大脑内部结构连接信息，作为确定模型内部连接的基础，再利用磁共振功能成像和脑电磁成像获得的功能信息，对模型参数进行优化。由此得到的模型，将同时在结构和功能上类脑，因此可称之为数字孪生脑模型。” 基于计算神经科学理论，研究人员通过融合多模态神经成像数据，引入并优化国际先进的“结构 功能”迭代优化理论，建立了国内首个数字孪生脑计算平台，并在功能图谱层次实现了对大尺度脑动态的精准模拟。 “该平台在建立时，引入了基于大脑功能数据的反演优化算法，因此仿真

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