With A Rush To Create Larger Language Models, Are We Beating Their Purpose

Language Models trained on large, uncurated, static datasets from Web encode hegemonic views that are harmful to marginalised populations.

Related Keywords

Beijing ,China ,Stanford ,California ,United States ,Berkeley ,Turing ,Xizang ,American ,Wu Dao ,Timnit Gebru ,Yann Lecun ,Google ,University Of California ,Northeastern University ,Facebook ,Academy Of Artificial Intelligence ,Microsoft ,Beijing Academy ,Artificial Intelligence ,Stochastic Parrots ,Can Language Models Be Too ,Newsletter Get ,பெய்ஜிங் ,சீனா ,ஸ்டான்போர்ட் ,கலிஃபோர்னியா ,ஒன்றுபட்டது மாநிலங்களில் ,பெர்க்லி ,டூரிங் ,அமெரிக்கன் ,வு டாவோ ,கூகிள் ,பல்கலைக்கழகம் ஆஃப் கலிஃபோர்னியா ,வடகிழக்கு பல்கலைக்கழகம் ,முகநூல் ,கலைக்கழகம் ஆஃப் செயற்கை உளவுத்துறை ,மைக்ரோசாஃப்ட் ,பெய்ஜிங் கலைக்கழகம் ,செயற்கை உளவுத்துறை ,முடியும் மொழி மாதிரிகள் இரு கூட ,செய்திமடல் பெறு ,