Story of COVID's mental health impact - a thread

 E-Mail
IMAGE: Every tweet signals a user's state of mind and emotional wellbeing at that moment.
view more 
Credit: Edar from Pixabay (cc)
Twitter has long provided a short, sharp take on the community's fears, anxieties and experiences. Now, data scientists have analysed 94 million tweets from the first months of the pandemic to track COVID-19's effect on mental health in NSW.
The research team used machine learning to develop a model able to capture data indicating depression, stress, anxiety and suicidal thoughts among users of the social media platform.
The aim was to tap into popular technology to help public health experts identify changes in community levels of depression over time.

Related Keywords

Australia ,Sydney ,New South Wales ,United Kingdom ,Essex ,Guandong Xu ,Community Depression Dynamics Due ,School Of Computer Science ,Twitter ,University Of Technology Sydney ,University Of Essex ,World Health Organisation ,Technology Sydney ,Detecting Community Depression Dynamics Due ,Computational Social ,ஆஸ்திரேலியா ,சிட்னி ,புதியது தெற்கு வேல்ஸ் ,ஒன்றுபட்டது கிஂக்டம் ,எசெக்ஸ் ,சமூக மனச்சோர்வு இயக்கவியல் காரணமாக ,பள்ளி ஆஃப் கணினி அறிவியல் ,ட்விட்டர் ,பல்கலைக்கழகம் ஆஃப் தொழில்நுட்பம் சிட்னி ,பல்கலைக்கழகம் ஆஃப் எசெக்ஸ் ,உலகம் ஆரோக்கியம் ஆர்கநைஸேஶந் ,தொழில்நுட்பம் சிட்னி ,கண்டறிதல் சமூக மனச்சோர்வு இயக்கவியல் காரணமாக ,கணக்கீட்டு சமூக ,