数字合同物流服务商带车聘完成数千万天使轮融资

公路物流是国家经济发展的重要基础设施，目前我国社会物流总需求呈平稳上升的发展态势，据麦肯锡咨询数据显示，2020年中国公路运输费用达5.5万亿，其中整车货运市场规模3.8万亿元。合同物流行业效率低下，供需两端分散；行业存在小、散、乱等现象；目前互联网渗透率不足3.5%，未来行业数字化大有可为。
带车聘是一家以科技驱动、以算法为核心的公路物流中短途数字化合同物流服务商，主要利用带车聘线上数字化工具，满足国内500万家货主企业对合同整车运输的需求。为企业提供全程可视化、便捷化的合同物流运输服务，通过平台聚合自带车司机满足货主企业的计划性运输需求。实现从货主 ⇒ 平台 ⇒ 司机的交易场景，通过信息流、商流、车流、资金流的集约和交互，运用互联网及IoT智能技术，使交易全过程数字化，可视化，通过全流程履约服务为企业降低运输成本，提高行业效率。
通常，中小企业主的物流成本，要通过对接不同的物流供应商比价之后才能确认，而这个议价的过程周期长、信息不透明，同时还会受物流市场淡旺季影响，造成企业物流成本不可控等各种问题。带车聘通过对市场定价采集、未来市场预测、运输成本考量、多配定价策略等多维度测算，保障企业主在合约期内运输价格稳定，不随市场波动。同时通过透明高效的定价标准，还能解决中小企业内部的腐化问题。而保障这一切的核心就是智能定价算法。
在运力匹配方面，带车聘以稳定线路作为运力基本盘，形成自有司机池，并通过运力撮合算法，高效匹配司机，保障企业的运力供给。平台通过全流程履约灵活承接企业前端计划性的需求，智能调度系统对运单进行整合分发，招车方面不再耗费时间和人力成本。运输途中智能监控货车运输轨迹，提供货损险，保障货物安全准时送达；结算时可给企业提供最高60天金融方案，先用车再结算。
在供给侧，83%的市场由长尾个体卡车司机组成；对于自带车司机而言，他们处于供应链末端，到手项目经过2~4手转包，所剩利润不多，而自身又处于信息孤岛，车辆闲置率高，成本较高。 而带车聘通过整合计划性运输需求，减少车辆闲置和无效节点，缩短交易链路，降低20%企业运输成本；聚焦全局最优算法重组运单，生成运单组，打包派送给平台司机，可降低40%车辆闲置率，司机收入可提升20%.
经过半年的高速发展，带车聘已在广州单城整合数万名货车司机加盟，并服务上千家企业货主，且企业主对平台粘性较高，目前部分企业主已将带车聘列为其主要物流供应商。带车聘创新的数字化全流程履约模式，实现了物流链路低成本、高效、稳定的运作，下一步将以广州为中心辐射全国，助力十万亿的物流市场与实体经济企业高效融合。

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