Researchers Develop Machine Learning Algorithm to Help Further Understand Quantum Systems

Zooming in on a wafer of D-Wave Quantum Computers
Bayers Factors
In the paper entitled "
Learning models of quantum systems from experiments," published in Nature Physics, quantum mechanics from QET Labs of Bristol are describing an algorithm that overcomes such challenges by functioning as an independent agent, through the use of machine learning to oppose or contradict engineer Hamiltonian models.
Essentially, the research team developed a new protocol for the formulation and validation of approximate models for quantum systems of interest.
As indicated in their study, the researchers' algorithm is working independently, designing and carrying out experiments on the aimed quantum system, with the resulting data being fed back into the algorithm.

Related Keywords

Wikimedia Commons ,Bristol Qetlabs ,Anthony Laing ,Steve Jurvetson ,Brian Flynn ,Andreas Gentile ,Department Of Statistics ,University Of Bristol Quantum Engineering Technology Labs ,Qu Co ,Professor In School Of Physics Bristol ,University Of Bristol Qetlabs ,Youtube ,Quantum Engineering Center ,University Of Washington As Bayers ,Quantum Computers ,Quantum Engineering Technology Labs ,Giant Magellan Telescope ,Revolutionize Human Outlook ,Learning Algorithm ,Researchers Develop New Mechanism ,Further Understanding ,Quantum Systems ,Menlo Park ,D Wave Quantum ,Nature Physics ,Doctoral Training ,Associate Professor ,அந்தோணி முட்டையிடும் ,பிரையன் ஃப்லிந் ,துறை ஆஃப் புள்ளிவிவரங்கள் ,பல்கலைக்கழகம் ஆஃப் பிரிஸ்டல் குவாண்டம் பொறியியல் தொழில்நுட்பம் ஆய்வகங்கள் ,கூ இணை ,வலைஒளி ,குவாண்டம் கணினிகள் ,குவாண்டம் பொறியியல் தொழில்நுட்பம் ஆய்வகங்கள் ,ராட்சத மேஜெல்யாந் தொலைநோக்கி ,கற்றல் வழிமுறை ,மேலும் புரிதல் ,குவாண்டம் அமைப்புகள் ,மென்லோ பூங்கா ,இயற்கை இயற்பியல் ,முனைவர் பயிற்சி ,இணை ப்ரொஃபெஸர் ,