New computational technique differentiates between cancer and normal cells within tumour samples: Study

Washington [US], January 19 (ANI): In an effort to address a major challenge when analyzing large single-cell RNA-sequencing datasets, researchers from the University of Texas MD Anderson Cancer Center have developed a new computational technique to accurately differentiate between data from cancer cells and the variety of normal cells found within tumor samples.

Related Keywords

Texas ,United States ,Washington ,Nicholas Navin ,Stepheny Lai ,Cardiovascular Sciences At Houston Methodist Research Institute ,University Of Texas Md Anderson Cancer Center ,Md Anderson Moon Shots Program ,Cancer Center ,Ruli Gao ,Cardiovascular Sciences ,Houston Methodist Research Institute ,Neck Surgery ,Stacy Moulder ,Breast Medical Oncology ,Breast Cancer Moon Shot ,Moon Shots Program ,New Tool ,Cancer ,Cancer Cells ,Rna ,Irna Sequencing ,டெக்சாஸ் ,ஒன்றுபட்டது மாநிலங்களில் ,வாஷிங்டன் ,நிக்கோலஸ் நவீன் ,இருதய அறிவியல் இல் ஹூஸ்டன் முறை ஆராய்ச்சி நிறுவனம் ,பல்கலைக்கழகம் ஆஃப் டெக்சாஸ் ம்ட் ஆண்டர்சன் புற்றுநோய் மையம் ,ம்ட் ஆண்டர்சன் நிலா காட்சிகளை ப்ரோக்ர்யாம் ,புற்றுநோய் மையம் ,றூழி கொ ,இருதய அறிவியல் ,ஹூஸ்டன் முறை ஆராய்ச்சி நிறுவனம் ,கழுத்து அறுவை சிகிச்சை ,நிலைத்தன்மை மொல்டர் ,மார்பக மருத்துவ புற்றுநோயியல் ,மார்பக புற்றுநோய் நிலா ஷாட் ,நிலா காட்சிகளை ப்ரோக்ர்யாம் ,புதியது கருவி ,புற்றுநோய் ,புற்றுநோய் செல்கள் ,ர்ந ,ர்ந வரிசைப்படுத்துதல் ,