Machine learning algorithm predicts risk for suicide attempt

Machine learning algorithm predicts risk for suicide attempt
A machine learning algorithm that predicts suicide attempt recently underwent a prospective trial at the institution where it was developed, Vanderbilt University Medical Center.
Over the 11 consecutive months concluding in April 2020, predictions ran silently in the background as adult patients were seen at VUMC. The algorithm, dubbed the Vanderbilt Suicide Attempt and Ideation Likelihood (VSAIL) model, uses routine information from electronic health records (EHRs) to calculate 30-day risk of return visits for suicide attempt, and, by extension, suicidal ideation.
Suicide has been on the rise in the U.S. for a generation and is estimated to claim the lives of 14 in 100,000 Americans each year, making it the nation's tenth leading cause of death. Nationally, some 8.5% of suicide attempts end in death.

Related Keywords

United States ,Americans ,William Stead ,Colin Walsh ,Emily Henderson ,Florida State University ,Vanderbilt University Medical Center ,Vanderbilt University Medical ,Vanderbilt Suicide Attempt ,Ideation Likelihood ,Medical Center ,Biomedical Informatics ,Artificial Intelligence ,Machine Learning ,Medicine ,Psychiatry ,ஒன்றுபட்டது மாநிலங்களில் ,அமெரிக்கர்கள் ,வில்லியம் நிலை ,கொலின் வால்ஷ் ,எமிலி ஹென்டர்சன் ,புளோரிடா நிலை பல்கலைக்கழகம் ,வாண்டர்பில்ட் பல்கலைக்கழகம் மருத்துவ மையம் ,வாண்டர்பில்ட் பல்கலைக்கழகம் மருத்துவ ,வாண்டர்பில்ட் தற்கொலை முயற்சி ,மருத்துவ மையம் ,உயிர் மருத்துவ தகவல் ,செயற்கை உளவுத்துறை ,இயந்திரம் கற்றல் ,மருந்து ,மனநல மருத்துவம் ,