comparemela.com
Home
Live Updates
中国城市人才吸引力排名2021:京杭沪居前三,长三角珠三角人才集聚 : comparemela.com
中国城市人才吸引力排名2021:京杭沪居前三,长三角珠三角人才集聚
2)从年龄看,流动人才中超8成为18-35岁。2020年求职人才中18-25岁、26-30岁、31-35岁、36-40岁、41-45岁、46岁及以上分别占比31.4%、32.0%、20.9%、9.1%、3.7%、2.9%;异地求职人才中各年龄段人才分别占比37.1%、31.5%、17.8%、7.7%、3.2%、2.7%,求职人才和流动人才的年龄结构较为吻合,18-35岁分别占比84.3%、86.4%,而在2019年上述比例分别为85.1%、84.4%,2020年异地求职人才更加集中于18-35岁。
3)从学历看,流动人才中57%为本科及以上学历,明显高于求职总体的49%,表明高学历人才更有可能跨城求职。2020年求职人才中初中及以下、高中、专科、本科、研究生学历占比分别2.4%、5.7%、43.1%、43.2%、5.6%,其中异地求职人才各学历分别占比为1.5%、4.0%、38.0%、49.1%、7.5%,流动人才中本科、研究生学历比重均高于整体水平,2020年流动人才中本科及以上学历占比56.6%、较求职整体的48.8%高出7.8个百分点,而在2019年上述比例分别为50.7%、46.2%,说明本科及以上的求职者职场竞争力较强、更有可能跨城求职。
4)从工作年限看,流动人才中48%工作5年及以下,高于求职总体的41%,职场新人更有可能跨城求职。2020年求职人才中工作年限为1年及以下、1-3年、3-5年、5-10年、10-20年、20年以上分别占3.3%、18.7%、18.9%、29.6%、24.5%、5.1%,异地求职人才中各工作年限人才分别占比4.5%、23.6%、20.2%、26.5%、20.8%、4.5%,其中工作5年以下的分别占比40.9%、48.2%,说明部分职场新人的职业发展和生活愿景尚有较大不确定性、更有可能跨城求职。而在2019年上述比例分别为43.6%、45.7%,2020年流动人才更加集中于5年及以下。
5)从工资水平看,流动人才中42%月收入超6000元,略高于求职总体的40%,收入较高者更有可能跨城求职。求职人才中月收入4000元及以下、4001-6000元、6001-8000元、8001-10000元、10001-15000元、15000元以上分别占比29.8%、30.7%、17.2%、9.3%、7.9%、5.2%,流动人才中各收入人才分别占比30.4%、27.9%、17.3%、9.8%、8.8%、、5.8%,其中6000元以上的分别占比39.5%、41.7%,而在2019年上述比例分别为39.9%、44.8%,说明收入更高的人才更有可能跨城求职。
6)从行业看,流动人才中50.3%分布在IT、房地产、制造业,高于求职人才总体的48.0%。2020年求职人才最多的前三行业是IT|通信|电子|互联网、房地产|建筑业、生产|加工|制造,分别占比19.8%、14.9%、13.3%,合计占比48.0%;流动人才最多的前三行业也是上述三个行业,分别占比19.1%、17.4%、13.8%,合计占比50.3%,说明流动人才分布更加集中,且流动人才在房地产|建筑业的分布远高于所有求职人才。从二级行业分布来看,2020年求职人才最多的前五行业分别是房地产/建筑/建材/工程、互联网/电子商务、教育/培训/院校、专业服务/咨询(财会/法律/人力资源等)、零售/批发,合计占比35.9%;流动人才最多的前五行业则略有不同,第五名为电子技术/半导体/集成电路,合计占比37.8%。
从人才吸引力指数观察,2020年北京、杭州、上海位居前三名,北京近三年来首次位居第一,深圳、广州、南京、苏州、成都、宁波、长沙位居前十。为衡量城市的人才吸引力,定义人才吸引力指数为人才流入占比、人才净流入占比、应届生人才流入占比、硕士及以上人才流入占比、人均可支配收入、人口净流入的加权结果。人才流入占比=流入某城市的人才/全国流动人才总量,人才净流入占比=(流入某城市的人才-流出某城市的人才)/全国流动人才总量,分别反映该城市引得来和留得住的能力。其中,流入某城市的人才指现居住地不在该城市、但简历投向了该城市的人才;流出某城市的人才指现居住地为该城市、但简历投向了其他城市的人才;全国流动人才总量指现居住地和简历投向地不一致的人才。应届生人才流入占比=投向某城市的应届生人才/应届生求职人数总量,硕士及以上人才流入占比=投向某城市的硕士及以上学历人才/硕士及以上求职人数总量,分别反映城市对年轻大学生和高学历人才的吸引力。从结果看,作为政治、经济、文化中心的北京市人才吸引力指数自2016年的第1位四年后重回榜首;由于疫情影响逐步消散,企事业单位招聘力度加大,加之薪资优势明显,北京对求职者保持较高吸引力,随着人口管控政策放松,北京市人才外流趋势缓解,人才转为净流入,排名由2017-2019年的2、2、3位跃升至2020年的第1位;“新一线”城市杭州产业发展迅速、人居环境与人才待遇不断提升,吸引力排名从2017-2019年的第5位升至2020年的第2位;上海市经济体量大且增长稳定,2017-2020年分别名列第1、1、1、2位,深圳则位次顺次下移,2017-2020年深圳排名第2、2、3、4位,广州2017-2020年排名第4、4、4、5位;南京、苏州、成都较为稳定,南京为第6、7、6、6名;成都为7、7、7、8名;苏州为8、9、9、7名;宁波、长沙2020年跻身前十,宁波为第9名,较2019年的第22名有所上升;长沙为第10名,比2019年的第18名上升8名。2020年前50强中,东部、中部、西部、东北地区分别有36、5、7、2个;一二三四线分别有4、29、16、1个,分别占一二三四线城市数量的100.0%、82.9%、19.5%、0.5%;长三角、珠三角、京津冀、成渝、长江中游城市群分别有18、7、3、2、3个。
2020年应届生、硕士及以上人才将简历投向北上深广的比重分别占比20.7%、30.9%,均高于流动人才流向北上广深的整体比重19.07%,应届生和硕士及以上人才更倾向往一二线城市集聚。从应届生看,应届生人才流入占比前四名分别是北上深广,合计占比20.7%,高于北上深广的人才流入占比19.1%;应届生人才流入前十城市还有成都、杭州、南京、郑州、西安、武汉,前十合计占比40.0%,高于前十城市的人才流入占比35.5%,意味着和流动人才相比,应届生人才更加向一二线城市集聚。和2019年相比,2020年流入北京、广州、上海的应届生占比分别下降1.3%、0.9%、0.9%,流入武汉、杭州的应届生占比分别上升0.2%、0.2%。从硕士及以上人才看,硕士及以上人才流入占比前四名分别是北上深和成都,合计占比31.3%,高于北上深成人才流入占比的18.5%;硕士及以上人才流入前十城市还有杭州、广州、南京、天津、西安、武汉,前十合计占比51.4%,高于前十城市的人才流入占比35.1%,意味着和流动人才相比,硕士及以上人才也更倾向往一二线城市集聚,尤其是向一线城市集聚。和2019年相比,流入北京、深圳的硕士及以上人才占比分别下降1.5%、0.8%,流入成都、西安、苏州、南京的人才分别上升0.4%、0.3%、0.2%、0.2%。
1)分地区看,2020年东部人才跨区流动性降低,中西部人才流动性增强,东部、中部、西部、东北人才净流入占比分别为11.5%、-5.1%、-2.7%、-3.7%,东部人才持续集聚,中部、西部、东北持续净流出。全国296个地级及以上建制市(不含三沙市)中,东部、中部、西部、东北城市分别有87、80、95、34个。从人才流入流出占比看,2017-2020年东部地区人才流入占比分别为63.2%、60.8%、61.6%、59.6%,人才流出占比分别为57.0%、55.1%、55.83%、48.08%,2020年人才流入及流出占比均降低,东部地区人才流动性下降,但全国流动人才依然有近6成向东部集聚;中部和西部地区人才流入占比和流出占比均呈上升趋势,人才流动性提升;东北地区人才流入占比分别为5.9%、5.3%、5.3%、5.1%,逐年下降,人才流出占比分别为8.2%、8.3%、8.5%、8.8%,逐年上升。从历年人才净流入占比看,2017-2020年东部分别为6.2%、5.7%、5.8%、11.53%,维持较高水平;中部分别为-3.2%、-2.4%、-2.4%、-5.1%,持续净流出;西部分别为-0.7%、-0.3%、-0.2%、-2.7%,人才净流出;东北分别为-2.3%、-3.0%、-3.2%、-3.7%,人才净流出且幅度扩大。
2)分线城市看,2020年一线城市人才跨区流动性下降,三四线城市人才流动性增强,一线、二线、三线、四线人才净流入占比分别为3.5%、3.4%、-1.0%、-5.8%,2019年分别为-2.7%、1.1%、1.8%、-0.3%,结合近4年数据观察,二线人才持续集聚,一线人才受政策放宽影响转为净流入,三线较为平衡,四线持续流出。我们把全国296个地级及以上建制市划分为一二三四线城市[ 详见泽平宏观2019年4月报告《中国城市发展潜力排名:2019》],其中,一线城市为北上广深4个,二线城市35个,三线城市81个,四线城市176个。从人才流入流出占比看,2017-2020年一线城市人才流入占比及流出占比均呈下降趋势,2020年降幅明显,说明疫情期间一线城市人才跨区流动倾向减弱;二线城市人才流入占比分别为46.3%、47.9%、46.4%、46.2%,约半数人才流入二线城市,人才流出占比在2020年也有下降;三线城市人才流入占比分别为19.3%、18.6%、20.8%、21.3%,近两年上升较为明显,2020年人才流出占比上升;四线城市人才流入占比分别为11.6%、11.6%、12.6%、13.4%,上升较为明显,但同时人才流出占比也大幅提升,三四线城市人才跨区流动行为相对更加活跃。从人才净流入占比看,2017-2020年一线分别为、-0.5%、-0.9%、-2.7%、3.5%,一线人才净流入占比于2020年转为正值,主要受人才流出趋势放缓影响;二线分别为3.2%、3.6%、1.1%、3.4%,二线人才持续集聚;三线分别为-0.3%、-0.3%、1.8%、-1.0%,较为平衡;四线分别为-2.5%、-2.3%、-0.3%、-5.8%,人才净流出趋势加剧。
3)分城市群看,超6成人才流向五大城市群,2020年长三角、珠三角、京津冀、成渝、长江中游城市群人才净流入占比分别为6.4%、3.8%、-0.7%、0.1%、-1.2%,长三角、珠三角人才集聚,京津冀整体人才净流出,疫情期间流出趋势放缓,成渝基本平衡,长江中游人才持续净流出。从人才流入流出占比看,长三角人才流入占比和人才流出占比均呈下降趋势,2020年分别为22.00%、15.57%;珠三角人才流入占比较为稳定,人才流出占比分别逐年微降;京津冀2017-2020年人才流出占比分别为16.2%、17.0%、17.3%、13.3%,逐年上升后有所放缓;成渝和长江中下游人才流入占比和人才流出占比均较为稳定。2017-2020年分别有64.7%、64.5%、63.1%、61.4%的人才流入五大城市群,均超6成。从人才净流入占比看,2017-2020年长三角分别为4.6%、4.6%、5.0%、6.4%,人才净流入且占比高于其他城市群,人才大量向长三角集聚;珠三角分别为2.0%、2.2%、2.8%、3.8%,人才净流入且逐年上升;京津冀分别为-1.9%、-2.9%、-4.0%、-0.7%,人才保持净流出但规模有所缩小,主要受河北地区人才净流入持续为负影响;成渝分别为-0.2%、0.3%、0.0%、0.1%,流入流出基本平衡;长江中游分别为-1.0%、-0.3%、-0.5%、-1.2%,2020年受疫情因素影响呈人才净流出。
3重点城市:北上深广杭宁汉蓉人才净流入占比上升,城市群内人才流动成为主流
从重点城市看,我们选取十大最具发展潜力城市[详见泽平宏观2019年5月报告《中国十大最具发展潜力城市排名:2019》](深圳、北京、上海、广州、成都、南京、武汉、重庆、天津、杭州)作为观察对象,并根据一二线城市对其划分进行具体分析。
3.1一线城市:北上人才净流入下降趋势休止、深广仍呈上升趋势
从2020年人才净流入占比看,四个一线城市北上深广分别为0.2%、1.2%、1.3%、0.9%,深圳最高、北京最低。从2017-2020年人才净流入占比的趋势变化看,北京、上海因严控人口、疏解产业而逐年下降,直至2020年有所回升,2020年分别为0.2%、1.2%;广州逐年上升、深圳呈上升趋势,分别从0.1%、0.5%升至1.3%、0.9%,主要因为广州发展速度较快、生活成本在一线城市中最低、大学生数量全国最多,深圳经济发展速度快且人才吸引政策力度大。
1)
北京:2017-2020年人才净流入占比分别为-2.3%、-2.7%、-3.9%、0.2%,持续为负值至2020年转为正值,主因北京过往严控人口、疏解产业,直至今年复产复工期间企事业单位招聘与留才力度加大;疫情期间,人口流动范围收窄,天津代替上海,成为北京人才流入流出第一目标城市,北京流向天津、天津流向北京的人才流出在全国流动人才总量中占比分别为0.5%、0.6%,人才从天津净流向北京。北京常住人口增量逐年下滑,2011-2018年从57万降至-17万,2019年缩窄至-1万,2017-2019年连续3年为负,2016-2019年北京的常住人口增量始终在一线城市中最低。2017-2020年北京人才流入占比分别为7.3%、7.1%、6.3%、6.0%,持续下降,但人才流出占比持续攀升,到20年流出比例有所下降,分别达9.6%、9.9%、10.2%、5.9%,北京的人才流入和人才流出均居全国城市首位,但过往流出逐年攀升、流出明显大于流入,使得人才净流入占比分别为-2.3%、-2.7%、-3.9%,直至2020年人才流出放缓,净流出转为正值。从来源看,2020年人才向北京流入的前十大城市分别为天津、上海、廊坊、保定、郑州、石家庄、沈阳、成都、西安、深圳,合计占比达39.7%。人才流入北京主要因为北京经济体量大、薪酬水平高,2020年GDP规模达到3.6万亿,仅次于上海、排名第二,同时13个行业中北京有8个的薪酬位于所有城市之首,城镇人均可支配收入居全国榜首。从去向看,北京人才外流的前十大城市分别为天津、上海、深圳、廊坊、石家庄、郑州、杭州、济南、成都、广州,合计占比达42.8%。其中,流出北京的人才中7.6%流向天津,流出天津的人才中27.7%流向北京,北京和天津互为人才外流目标城市的第1位,北京流向天津、天津流向北京的人才流出在全国流动人才总量中占比分别为0.5%、0.6%,人才从天津净流向北京。人才流出北京主要因为北京控制人口、疏解产业。2015年发布的《京津冀协同发展规划纲要》要求北京外迁非首都核心功能,2020年及之后北京常住人口控制在2300万人以内。京津冀人才流动数据侧面反映京津冀协同发展已进入中期节点,北京持续疏解非首都核心功能,与津冀对接协同产业。根据北京市发改委数据,截至2019年底,北京市不予办理的工商登记业务累计达2.28万件;2014-2019年北京市退出一般制造业企业2759家,疏解提升市场631个、物流中心122个,三地产业协同、交通一体、科创形成园区链。京津冀一体化进程促进人才向北京集聚,人才向北京流入的前十城市中津冀城市有4个,合计占比达20.6%,高于2019年的15.6%,;北京周边城市群人才承接能力则较弱,人才从北京流出的前十城市中津冀城市为3个,仅占14.5%,占比较2019年的13.6%稍有上升。人才产业上,2020年北京流入人才的25.9%来源于IT|通信|电子|互联网行业,高于除深圳、杭州外的其他8个重点城市,也高于北京流出人才流向该行业的比例22.8%;2019年北京流入人才中IT|通信|电子|互联网行业仅占比23.4%,低于流出人才中的占比29.7%。
2020年北京对IT|通信|电子|互联网行业人才吸引力有所加强。
2)
上海:2017-2020年人才净流入占比分别为1.2%、0.9%、0.5%、1.2%,人才持续净流入,2019年及以前净流入放缓主因上海控制人口及产业转移;净流入放缓趋势在2020年中止,主因上海新经济促进政策初见成效,降低了人才外流。2011-2019年上海常住人口增长明显放缓,增量从44万降至4万,其中有两年为负。2017-2020年上海人才流入占比分别为6.1%、5.6%、5.2%、4.7%,持续下降,人才流出占比分别为4.9%、4.7%、4.8%、3.5%,流入大于流出,人才净流入占比分别为1.2%、0.9%、0.5%、1.2%。从来源看,人才向上海流入的前十大城市分别为北京、苏州、南京、杭州、郑州、深圳、成都、武汉、西安、合肥,合计占比达37.8%,低于2019年前十来源地的48.1%,上海人才来源集中度有所下降。其中,北京占比9.2%,而长三角城市有4个、合计占比15.0%。人才流入上海主要因为上海的经济体量大、薪酬水平高,且在疫情防控期间率先提出促进在线经济发展。2020年上海GDP规模近3.9万亿、位列全国城市第一;人均可支配收入7.36万元,仅次于北京;4月13日发布《上海市促进在线新经济发展行动方案》,寻找新经济增长点。2020年上海流入人才中5.8%流向金融业,显著高于其余9个重点城市。13个行业中上海有5个薪酬位列第一、5个位列第二,其中金融业位列上海各行业薪酬第一。从去向看,上海人才外流的前十大城市分别为杭州、苏州、北京、无锡、南京、深圳、郑州、合肥、扬州、西安,合计占比达53.3%。其中,长三角城市有6个,合计占比达34.6%,长三角城市对上海的人才分流作用显著。人才流出上海主要因为上海控制人口规模和产业转移,2016年上海“十三五规划”及《上海城市总体规划纲要(2015-2040)》均要求2020年及之后上海常住人口控制在2500万人以内。根据国家统计局数据,2013-2018年上海规模以上工业企业减少1666家。2020年上海流出人才的7.2%、7.1%来源于服务业和金融业,高于其余9个重点城市,也高于上海流入人才流向该行业的比例3.9%、5.8%。
3)
深圳:2017-2020年人才净流入占比分别为0.1%、0.4%、0.2%、1.3%,主因新兴产业发展速度快、宽松且不设指标上限的入户政策;深圳和广州互为人才外流第一目标城市,深圳流向广州和广州流向深圳的人才流出在全国流动人才总量中占比分别为0.7%、0.6%,规模基本平衡。2015年深圳常住人口增量从2014年的15万大幅上升至60万,2015-2019年平均增量为53万。2017-2020年深圳人才流入占比基本稳定在4.8%左右,分别为5.1%、5.0%、4.7%、4.6%,但人才流出占比呈下降趋势,分别为5.0%、4.9%、4.6%、4.6%、3.3%。从来源看,人才向深圳流入的前十大城市分别为广州、北京、东莞、上海、武汉、长沙、惠州、成都、佛山、西安,合计占比达43.0%,低于2019年前十来源地的52.8%,深圳的人才来源集中度有所下降。其中,珠三角城市有4个,占比22.5%;流入深圳的人才中12.0%来自广州,流入广州的人才中11.40%来自深圳,深圳和广州互为人才来源城市的第1位。人才流入深圳主要因为经济发展速度相对较快和人才政策有吸引力。2020年深圳GDP增速3.1%,高于全国平均的2.3%,也远高于广州、上海和北京的2.7%、1.7%、1.2%;2016-2020年深圳平均GDP增速为7.0%,高于广州、上海、北京的6.2%、5.6%、5.5%。深圳还拥有华为、腾讯、平安等众多著名企业,尤其是互联网企业,吸引大量人才。深圳的落户政策逐渐放宽,且补贴幅度较大,根据深圳市人力资源和社会保障局数据,2016年深圳将全日制本科生、硕士、博士的租房相关补贴从6000、9000、12000元分别提高至15000、25000、30000元,2017年落户门槛放宽至35岁以下专科学历人才,对新引进的两院院士和杰出人才、地方级领军人才、后备级人才分别给予300万、200万、160万的奖励。从去向看,深圳人才外流的前十大城市分别为广州、东莞、北京、惠州、上海、长沙、佛山、武汉、成都、郑州,合计占比达53.7%,与2019年前十去向地的53.9%接近持平,深圳人才流向的方向无明显变化。其中,广州占比达13.1%,珠三角城市有4所,合计占比31.0%,深圳和珠三角地区人才流动频繁;流出深圳的人才中13.1%流向广州,流出广州的人才中18.7%流向深圳,深圳和广州互为人才外流目标城市的第1位,深圳流向广州和广州流向深圳的人才流出在全国流动人才总量中占比分别为0.4%、0.6%,规模基本平衡。2020年流入、流出深圳的行业人才中IT|通信|电子|互联网占比达30.7%、29.3%,均远高于其他9个城市,深圳IT|通信|电子|互联网行业人才流动频繁。
Related Keywords
China
,
Changsha
,
Hunan
,
Chengdu
,
Sichuan
,
Yangtze River
,
China General
,
Shanghai
,
Tianjin
,
United Kingdom
,
Shenzhen
,
Guangdong
,
Beijing
,
Ningbo
,
Zhejiang
,
Hangzhou
,
Nanjing
,
Jiangsu
,
Shashi
,
Hubei
,
Guangzhou
,
Suzhou
,
Chile
,
Chongqing
,
Jilin
,
Peking
,
Wuhan
,
Hebei
,
Chinese
,
Zhengzhou Xiaogan
,
Jin Ji
,
Zhengzhou Lawrence
,
Ali Baba
,
Nantong Yangzhou
,
B Jin Ji
,
Langfang Baoding Zhengzhou
,
Foshan Dongguan Zhuhai
,
Deyang Nanchong
,
Xiangyang Yichang
,
Acknowledgements Green Chile Union
,
Institution City Division
,
Health Master
,
It Division
,
School To Guangzhou
,
Chile Union
,
Institution City
,
High School
,
Lee Mary Hong Kong City University
,
Marketa Logistics Center
,
Wuhan Municipal Organization Department
,
School To
,
Ministry Of Education
,
China City
,
Beijing Hangzhou Shanghai Habitat
,
Metropolitan Area
,
Chinese New Year
,
Post Field
,
East Central West Northeast
,
Central West Northeast
,
Jin Ji Chengdu Yangtze River
,
City Hangzhou Ning Chongqing Han
,
Beijing Shanghai
,
Beijing Shanghai Inter
,
City Yangtze River
,
Yangtze River Shenzhen
,
Shenzhen Economy
,
City Shenzhen
,
City Hangzhou Ning
,
Chongqing Tianjin
,
Ning Poly
,
Hangzhou Ning
,
China Urgent
,
World War
,
Professional Service
,
Beijing Hangzhou Shanghai
,
City Hangzhou
,
Shanghai Economy
,
Nanjing Suzhou Chengdu
,
Ningbo Changsha
,
Chengdu Hangzhou Nanjing Zhengzhou Xi An Wuhan
,
Beijing Guangzhou Shanghai
,
Wuhan Hangzhou
,
Hangzhou Guangzhou Nanjing Tianjin Xi An Wuhan
,
Beijing Shenzhen
,
Chengdu Xi An Suzhou Nanjing
,
East Region
,
West Region
,
Northeast Region
,
Hebei Region
,
City Beijing
,
Logistics Center
,
Cityb Jin Ji City
,
Shenzhen Hangzhou
,
Shanghai New Economy
,
Yangtze River City
,
New Economy
,
Shanghai City
,
Guangzhou Shanghai
,
Guangzhou Shanghai Beijing
,
Huawei Tencent Green
,
Shenzhen Human
,
Beijing Shanghai Shenzhen
,
United Kingdom Economy
,
Beijing Guangzhou
,
Beijing Shanghai Shenzhen Guangzhou
,
Cantonese City
,
Guangdong Province
,
City Hangzhou Ning Chongqing Chinese
,
Nanjing Wuhan
,
Cityb Hangzhou
,
Yangtze River Region
,
Focus Industrial
,
Hangzhou Nanjing
,
Chengdu Master
,
Task Force
,
சீனா
,
ஹுனன்
,
செங்கிடு
,
ஸிச்வாந்
,
யாங்க்ட்ஜே நதி
,
ஷாங்காய்
,
ஒன்றுபட்டது கிஂக்டம்
,
ஷென்சென்
,
குவாங்டாங்
,
பெய்ஜிங்
,
ஜெஜியாங்
,
நான்ஜிங்
,
ஷாஷி
,
குவாங்சோ
,
சூழோ
,
சிலி
,
சோங்க்கிங்
,
பேகிங்
,
சீன
,
ஜின் ஜி
,
அலி பாபா
,
ஆரோக்கியம் குரு
,
அது பிரிவு
,
சிலி தொழிற்சங்கம்
,
உயர் பள்ளி
,
பள்ளி க்கு
,
அமைச்சகம் ஆஃப் கல்வி
,
சீனா நகரம்
,
பெருநகர பரப்பளவு
,
சீன புதியது ஆண்டு
,
பெய்ஜிங் ஷாங்காய்
,
சீனா அவசரம்
,
உலகம் போர்
,
ப்ரொஃபெஶநல் சேவை
,
ஷாங்காய் பொருளாதாரம்
,
பெய்ஜிங் ஷென்சென்
,
கிழக்கு பகுதி
,
மேற்கு பகுதி
,
வடகிழக்கு பகுதி
,
தளவாடங்கள் மையம்
,
புதியது பொருளாதாரம்
,
ஷாங்காய் நகரம்
,
ஒன்றுபட்டது கிஂக்டம் பொருளாதாரம்
,
பெய்ஜிங் குவாங்சோ
,
குவாங்டாங் மாகாணம்
,
யாங்க்ட்ஜே நதி பகுதி
,
பணி படை
,
comparemela.com © 2020. All Rights Reserved.