DeepMind und EMBL veröffentlichen die vollständigste Datenbank mit vorhergesagten 3D-Strukturen menschlicher Proteine
Die Partner nutzen AlphaFold, das KI-System, um der wissenschaftlichen Gemeinschaft mehr als 350 000 Proteinstrukturvorhersagen, einschließlich des gesamten menschlichen Proteoms, zur Verfügung zu stellen
Karen Arnott/EMBL-EBI
Hineinzoomen
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DeepMind kündigte seine Partnerschaft mit dem Europäischen Laboratorium für Molekularbiologie (EMBL), Europas Vorzeigelaboratorium für Biowissenschaften, an, um die bisher vollständigste und genaueste Datenbank mit vorhergesagten Proteinstrukturmodellen für das menschliche Proteom zu erstellen. Diese wird alle rund 20 000 Proteine abdecken, die vom menschlichen Genom exprimiert werden, und die Daten werden der wissenschaftlichen Gemeinschaft frei und offen zugänglich sein. Die Datenbank und das System der künstlichen Intelligenz bieten Strukturbiologen leistungsstarke neue Werkzeuge zur Untersuchung der dreidimensionalen Struktur eines Proteins und stellen eine Fundgrube von Daten dar, die künftige Fortschritte ermöglichen und eine neue Ära der KI-gestützten Biologie einläuten könnten.