comparemela.com


Data lake storage: Cloud vs on-premise data lakes
The data lake is a fundamental concept of data management. But what type of storage do you need to build a data lake on and what are the pros and cons of on-premise vs the cloud?
Share this item with your network:
By
Published: 18 Feb 2021
Handling large amounts of data is a prerequisite of digital transformation, and key to this are the concepts of data lakes and data warehouses, as well as data hubs and data marts.
In this article, we’ll start at the top of that hierarchy and look at data lakes. As organisations try to get a grip of their data and to wring as much value from it as they can, the data lake is a core concept.

Related Keywords

Lumada Io , ,Vmware ,Federation Business Data Lake ,Twitter ,Ibm ,Elastic Data Platform ,Hitachi Content Platform ,Lumada Iot ,Data Integration ,Amazon Elasticsearch ,Amazon Athena ,Apache Spark ,Apache Hive ,Apache Kafka ,Apache Storm ,Cloud Platform ,Data Storage ,Data Lake ,Data Warehouse ,Object Storage ,Hadoop ,வ்முவரே ,கூட்டமைப்பு வணிக தகவல்கள் ஏரி ,ட்விட்டர் ,ஐபீயெம் ,மீள் தகவல்கள் நடைமேடை ,ஹிட்டாச்சி உள்ளடக்கம் நடைமேடை ,தகவல்கள் ஒருங்கிணைப்பு ,அமேசான் அதீனா ,அப்பாச்சி தீப்பொறி ,அப்பாச்சி ஹைவ் ,அப்பாச்சி காஃப்கா ,அப்பாச்சி புயல் ,மேகம் நடைமேடை ,தகவல்கள் சேமிப்பு ,தகவல்கள் ஏரி ,தகவல்கள் கிடங்கு ,பொருள் சேமிப்பு ,ஹடூப் ,

© 2024 Vimarsana

comparemela.com © 2020. All Rights Reserved.