昇腾，AI腾空而起的助力板_产业综合_行业_中金在线

　　在基础软件层面,最值得一提的当属昇腾异构计算架构CANN 3.0。CANN 3.0是为解决算力成本高、模型开发效率低等问题而设计的“定制化”架构,能够发挥硬件算力的核心,极大提升应用可获得算力。通过CANN 3.0的架构,基于不同计算架构的硬件可以在同一个基础软件架构下发挥性能,不再因为不兼容等问题造成算力资源的浪费,尤其对于很多还拥有基于传统计算架构设备的政企组织而言意义重大。
　　在AI计算框架层,华为提供了重磅产品MindSpore,致力于将其打造成中国第一的AI开发框架,而MindSpore在2020年3月就正式宣布开源,到目前发展迅猛,已形成国内最活跃的AI社区,甚至有100多家高校选择MindSpore进行教学。
　　另一方面,昇腾计算并不排斥甚至积极兼容“非本家”的计算框架,例如Google的TensorFlow、Facebook的Pytorch,甚至百度的PaddlePaddle等,力求最大化契合不同组织的AI开发需求。
　　在顶层的应用层面,仅就MindSpore而言,其汇聚行业、科研及开源力量,形成繁荣的技术、行业、开源生态,已经在医疗、交通、金融、互联网、制造、能源、运营商、其他等8大行业实现商用。
　　总的看来,昇腾计算完备而包容并蓄的全栈化体系,正在加速AI与产业的深度融合,助力产业智能化升级。可以说,昇腾既是AI基础设施的提供者,也是千行百业的AI使能者。
　　契合实际、深度落地、价值迸发,昇腾行业应用解决方案已广泛铺开
　　在电力巡检领域,国网永川供电公司积极拓展以无人机智能巡检为核心的新技术应用,广泛应用于电网线路自主巡检等业务场景中。而这套系统的建设遇到了很多挑战,例如无人机采集的图像信息需要针对不同异常状况开发不同的模型,开发难度大,最终,在昇腾沉淀海量行业知识的大模型支持下,通过单一模型识别所有缺陷使得AI开发效率大大提升,也让智能电力巡检加快迈入了2.0时代。
　　在智能制造领域,美的在家用灶具品控上基于昇腾进行智能化升级,使能评估效率10倍提升,大大降低误判率。主要生产服务器、计算机、存储产品、交换机、工作站等产品的长江计算,通过引入华为昇腾系统软硬件解决方案,变革、升级了传统装配车间工作方式,实现了智能化蜕变,最终帮助企业提升了生产效率和经营效益。
　　在交通场景,传统高速收费体系在取消省界收费后,面临全国“一张网”情况下庞大收费站数量导致的复杂费率计算问题,也带来了费用稽核的难题,逃费现象频出。在昇腾合作伙伴的解决方案支撑下,某地省界高速实现了智能化升级,通行效率提升5倍,且通过AI进行实时的高速收费稽核,让经济损失大大减少。
　　在智慧城市领域,以深圳龙岗区智能城市建设为例,昇腾联合伙伴共同为政府部门提供集约化的城市政务AI算力平台,为龙岗区10多个委办局提供了超过50多项政务AI的服务,打造“秒批秒办”政务服务,助力龙岗区政数局统一管理同时极大提升各部门的处理效率及服务质量。
　　在科研创新领域,武汉大学在其王牌专业遥感领域,积极引入基于昇腾计算架构的系列软硬件解决方案,推动以AI方式加速相关领域的探索研究,大大提升了课题研究的效率和深度;而中科院自动化所的多模态大模型研究,则直接将昇腾作为基本的算力支撑,实现更高效率、更优性价比的AI创新研发过程。
　　……
　　兼具深度与广度、着眼当下与长远,昇腾已形成平台化生态
　　首先,昇腾AI计算生态总体上仍然在华为宣布的“硬件开放、软件开源、使能伙伴、人才发展”策略方向上行进。
　　硬件开放方面,华为让伙伴基于Atlas系列硬件进行集成和二次开发,使它们形成自有品牌的AI硬件和服务器整机产品,前文已经提到,到目前为止昇腾在这方面已经发展9家合作伙伴,其中不乏安擎、神州数码、宝德等行业龙头。
　　软件开源方面,AI计算框架MindSpore已全面开源,对应的MindSpore社区已上线,自2020年3月开源至今社区累计下载量超过30万+,社区伙伴包括哈尔滨工业大学、北京大学、清华大学、University of Edinburgh、人民中科、中科弘云、依瞳等知名公司/学校/机构。
　　使能伙伴方面,华为通过以行业聚合应用,聚焦客户业务场景,牵引生态伙伴迁移昇腾计算平台,推动大量AI行业应用长在昇腾计算平台上,现在昇腾合作伙伴已达超过500家,孵化联合解决方案600多个。这个过程中,华为采取了多维度并举的策略,例如通过Openlab和公有云等线下线上平台来帮助伙伴进行AI开发,通过区域昇腾创新中心聚合行业ISV、培育开发者,通过建设行业标准来打造术测试认证体系和服务支撑体系,以及帮助行业应用落地、推动成功案例复制推广,等等。
　　人才发展方面,目前昇腾已经同时聚集了超过35万开发者,而华为更着眼长远,通过与高校合作等形式为昇腾建设长期发展的人才环境。
　　除此之外,在“硬件开放、软件开源、使能伙伴、人才发展”策略稳步推进的情况下,华为还从两个方面对平台化生态的发展进行着延展与支撑。
　　一是在深度产业赋能上,积极帮助地方政府建设人工智能计算中心,并且围绕人工智能计算中心建设生态创新中心,实现公共算力服务平台、科研创新与人才培养平台、应用创新孵化平台和产业聚合发展平台等,以集约化的方式推动区域集群式AI产业的发展。
　　开篇提到在5月底投入使用的武汉人工智能计算中心,就是由华为协助武汉所建设,其主要作用就是与武汉规划形成的“一芯、两网、四大应用场景”产业气候相匹配,目前,该中心已经为20+企业、4家高校及科研院所提供算力服务。
　　当前,深圳和武汉人工智能计算中心已建成落地,成都、南京和许昌人工智能计算中心已开工建设。
　　事实上,华为一直把基础软件平台当作服务行业客户以及做大AI计算产业的“黑土地”,积极协同学术界、产业界共建基础软件生态,例如与第四范式等伙伴共同为业界提供深度学习平台服务。此外,华为还与55所全球高校的140多个团队合作,投入一亿人民币开启昇腾众智计划,持续补足算子和模型,推动形成功能完备、性能强大、极简易用的AI技术平台。
　　总而言之,昇腾作为AI计算产业一颗冉冉升起的新星,正迸发出耀眼的光芒,平台化生态推动着智能经济时代加速到来,而这离不开别后的华为支持。在平台化AI生态构筑上,华为始终坚持着“有所为、有所不为”的态度,聚焦基础软硬件平台创新,以能力与魄力与产业、学术界共建昇腾计算产业,发展AI生态,加速智能化时代的全面到来,也让中国人工智能做到技术与产业两路并行、领先世界。
　　 

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