Artificial intelligence tool uses chest X-ray to differentiate worst cases of COVID-19

 E-Mail
IMAGE: CAPTION
Chest X-ray from patient severely ill from COVID-19, showing (in white patches) infected tissue spread across the lungs
view more 
Credit: CREDIT
Courtesy of Nature Publishing or npj Digital Medicine
Trained to see patterns by analyzing thousands of chest X-rays, a computer program predicted with up to 80 percent accuracy which COVID-19 patients would develop life-threatening complications within four days, a new study finds.
Developed by researchers at NYU Grossman School of Medicine, the program used several hundred gigabytes of data gleaned from 5,224 chest X-rays taken from 2,943 seriously ill patients infected with SARS-CoV-2, the virus behind the infections.

Related Keywords

,Nan Wu ,Ben Zhang ,Krzysztof Geras ,Yvonne Lui ,Abu Dhabi ,Carlos Fernandez Granda ,David Kudlowitz ,William Moore ,Farah Shamout ,Yindalon Aphinyanaphongs ,Aakash Kaku ,Stanislaw Jastrzebski ,Lea Azour ,Narges Razavian ,Yiqiu Artie Shen ,Siddhant Dogra ,Grossman School Of Medicine ,Department Of Radiology ,National Institutes Of Health ,Data Science Center ,York University ,National Science Foundation ,Digital Medicine ,New York University ,National Institutes ,Jungkyu Park ,Taro Makino ,Duo Wong ,Men Cao ,Algorithms Models ,Medicine Health ,Death Dying ,Iagnostics ,Internal Medicine ,Pulmonary Respiratory Medicine ,Trauma Injury ,Computer Science ,நான் வு ,பென் ஜாங் ,க்ரிஸ்டாஃப் கேரஸ் ,ய்வாந் லு ,தபி ,கார்லோஸ் பெர்னாண்டஸ் பாட்டி ,வில்லியம் மூர் ,சித்தாந்த் டோக்ரா ,மொத்த மனிதர் பள்ளி ஆஃப் மருந்து ,துறை ஆஃப் கதிரியக்கவியல் ,தேசிய நிறுவனங்கள் ஆஃப் ஆரோக்கியம் ,தகவல்கள் அறிவியல் மையம் ,யார்க் பல்கலைக்கழகம் ,தேசிய அறிவியல் அடித்தளம் ,டிஜிட்டல் மருந்து ,புதியது யார்க் பல்கலைக்கழகம் ,தேசிய நிறுவனங்கள் ,