Artificial intelligence classifies supernova explosions with unprecedented accuracy

 E-Mail
IMAGE: Cassiopeia A, or Cas A, is a supernova remnant located 10,000 light years away in the constellation Cassiopeia, and is the remnant of a once massive star that died in...
view more 
Credit: Credit: NASA/JPL-Caltech/STScI/CXC/SAO
Cambridge, MA (December 17, 2020)--Artificial intelligence is classifying real supernova explosions without the traditional use of spectra, thanks to a team of astronomers at the Center for Astrophysics | Harvard & Smithsonian. The complete data sets and resulting classifications are publicly available for open use.
By training a machine learning model to categorize supernovae based on their visible characteristics, the astronomers were able to classify real data from the Pan-STARRS1 Medium Deep Survey for 2,315 supernovae with an accuracy rate of 82-percent without the use of spectra.

Related Keywords

Cambridge ,Cambridgeshire ,United Kingdom ,Ashley Villar ,Verac Rubin ,Harvard Smithsonian ,Griffin Hosseinzadeh ,Simons Junior Fellow At Columbia University ,Medium Deep ,Harvard Data Science Initiative ,National Science Foundation ,Deep Survey ,Rubin Observatory ,Simons Junior Fellow ,Columbia University ,Astrophysical Journal ,கேம்பிரிட்ஜ் ,கேம்பிரிட்ஜ்ஷைர் ,ஒன்றுபட்டது கிஂக்டம் ,ஆஷ்லே வில்லர் ,ஹார்வர்ட் ஸ்மித்சோனியன் ,சிமன்கள் ஜூனியர் சக இல் கொலம்பியா பல்கலைக்கழகம் ,நடுத்தர ஆழமான ,ஹார்வர்ட் தகவல்கள் அறிவியல் முயற்சி ,தேசிய அறிவியல் அடித்தளம் ,ஆழமான கணக்கெடுப்பு ,ரூபின் கண்காணிப்பு ,சிமன்கள் ஜூனியர் சக ,கொலம்பியா பல்கலைக்கழகம் ,வானியற்பியல் இதழ் ,