Algorithms can assess unconsciousness under general anesthesia with accuracy and reliability

Algorithms can assess unconsciousness under general anesthesia with accuracy and reliability
Anesthestic drugs act on the brain but most anesthesiologists rely on heart rate, respiratory rate, and movement to infer whether surgery patients remain unconscious to the desired degree. In a new study, a research team based at MIT and Massachusetts General Hospital shows that a straightforward artificial intelligence approach, attuned to the kind of anesthetic being used, can yield algorithms that assess unconsciousness in patients based on brain activity with high accuracy and reliability.
One of the things that is foremost in the minds of anesthesiologists is 'Do I have somebody who is lying in front of me who may be conscious and I don't realize it?' Being able to reliably maintain unconsciousness in a patient during surgery is fundamental to what we do. This is an important step forward."

Related Keywords

Massachusetts ,United States ,John Abel ,Marcus Badgeley ,Edward Hood Taplin ,Emily Henderson ,Emeryn Brown ,Institute For Medical Engineering ,Harvard Medical School ,Picower Institute For ,Massachusetts General Hospital ,Senior Author ,Edward Hood Taplin Professor ,Picower Institute ,Medical Engineering ,Harvard Medical ,Macbook Pro ,Artificial Intelligence ,Rain ,Drugs ,Heart ,Heart Rate ,Hospital ,Machine Learning ,Research ,Espiratory ,Surgery ,மாசசூசெட்ஸ் ,ஒன்றுபட்டது மாநிலங்களில் ,ஜான் ஏபெல் ,எட்வர்ட் ஹூட் டாப்ளின் ,எமிலி ஹென்டர்சன் ,நிறுவனம் க்கு மருத்துவ பொறியியல் ,ஹார்வர்ட் மருத்துவ பள்ளி ,மாசசூசெட்ஸ் ஜநரல் மருத்துவமனை ,மூத்தவர் நூலாசிரியர் ,எட்வர்ட் ஹூட் டாப்ளின் ப்ரொஃபெஸர் ,மருத்துவ பொறியியல் ,ஹார்வர்ட் மருத்துவ ,மேக்புக் ப்ரொ ,செயற்கை உளவுத்துறை ,மழை ,விரிப்புகள் ,