AI Identifies New Multiple Sclerosis Subtypes from Brain Scans

AI Identifies New Multiple Sclerosis Subtypes from Brain Scans
In MS, the central nervous system is attacked, damaging the myelin covers of nerve cells. [© iceteastock - Fotolia.com]
April 8, 2021
Scientists at University College London (UCL) have used artificial intelligence (AI) to identify three new multiple sclerosis (MS) subtypes from brain MRI scans. The researchers say the findings will help to identify those individuals with MS who are more likely to have disease progression, and could aid in more effective treatment targeting. Arman Eshaghi, MD, PhD, at UCL Queen Square Institute of Neurology, explained, “Currently MS is classified broadly into progressive and relapsing groups, which are based on patient symptoms; it does not directly rely on the underlying biology of the disease, and therefore cannot assist doctors in choosing the right treatment for the right patients. Here, we used artificial intelligence and asked the question: can AI find MS subtypes that follow a certain pattern on brain images? Our AI has uncovered three data-driven MS subtypes that are defined by pathological abnormalities seen on brain images.”

Related Keywords

Alan Thompson ,Clare Walton ,Arman Eshaghi ,Olga Ciccarelli ,Nature Communications ,Queen Square Institute Of Neurology ,Ms Society ,Faculty Of Brain Sciences ,Scientists At University College London ,International Progressive Ms Alliance ,University College London ,Square Institute ,Stage Inference ,Brain Sciences ,International Progressive ,ஆலன் தாம்சன் ,தெளிவு வால்டன் ,ஓல்கா சீக்கறெல்லி ,இயற்கை தகவல்தொடர்புகள் ,ராணி சதுரம் நிறுவனம் ஆஃப் நரம்பியல் ,செல்வி சமூகம் ,ஆசிரிய ஆஃப் மூளை அறிவியல் ,விஞ்ஞானிகள் இல் பல்கலைக்கழகம் கல்லூரி லண்டன் ,சர்வதேச ப்ரோக்ரெஸிவ் செல்வி கூட்டணி ,பல்கலைக்கழகம் கல்லூரி லண்டன் ,சதுரம் நிறுவனம் ,மூளை அறிவியல் ,சர்வதேச ப்ரோக்ரெஸிவ் ,