A machine learning approach to identify drugs that could be repurposed to fight COVID-19

When the Covid-19 pandemic struck in early 2020, doctors and researchers rushed to find effective treatments. There was little time to spare.

Related Keywords

Zurich ,Zusz ,Switzerland ,Chandler Squires ,Louis Cammarata ,Karren Dai Yang ,Caroline Uhler ,Adityanarayanan Radhakrishnan ,Anastasiya Belyaeva ,Emily Henderson ,Broad Institute ,Nature Communications ,Member Of The Broad Institute ,Harvard University ,Massachusetts Institute Of Technology ,Institute For Data ,Department Of Electrical Engineering ,Electrical Engineering ,Computer Science ,Computational Biologist ,Associate Member ,Massachusetts Institute ,Aging ,Clinical Testing ,Drugs ,Gene ,Gene Expression ,Genes ,Machine Learning ,Pandemic ,Protein ,Research ,Sars ,Sars Cov 2 ,Students ,ஸுரி ,சுவிட்சர்லாந்து ,சாண்ட்லர் சதுரங்கள் ,லூயிஸ் சம்மரத ,க்யாரந் தாய் யாங் ,கரோலின் ஊலேர் ,எமிலி ஹென்டர்சன் ,பரந்த நிறுவனம் ,இயற்கை தகவல்தொடர்புகள் ,உறுப்பினர் ஆஃப் தி பரந்த நிறுவனம் ,ஹார்வர்ட் பல்கலைக்கழகம் ,மாசசூசெட்ஸ் நிறுவனம் ஆஃப் தொழில்நுட்பம் ,நிறுவனம் க்கு தகவல்கள் ,துறை ஆஃப் மின் பொறியியல் ,மின் பொறியியல் ,கணினி அறிவியல் ,கணக்கீட்டு உயிரியலாளர் ,இணை உறுப்பினர் ,மாசசூசெட்ஸ் நிறுவனம் ,மருத்துவ சோதனை ,மருந்துகள் ,கீந் ,கீந் வெளிப்பாடு ,ஜீந்ஸ் ,இயந்திரம் கற்றல் ,சர்வதேச பரவல் ,ப்ரோடீந் ,ஆராய்ச்சி ,சர்ச் ,மாணவர்கள் ,