資深工業家嘆智能製造工程人才難求 城大新辦學位課程 為香港工業升級轉型培育生力軍

資深工業家嘆智能製造工程人才難求 城大新辦學位課程 為香港工業升級轉型培育生力軍
目錄
傳統的生產模式難以追上市場步伐，本港傳統工業正朝智能生產方向進發，藉此降低成本、提升生產效率及改善產品品質，提升自身的競爭力。
 
馮華昌博士
陳善榮（Norman）
疫情期間，更能彰顯智能製造的重要性，該集團於去年增設口罩業務，為了趕及供應香港及全球使用，特意改造現有的無塵車間生產設施投入口罩生產，「智能化生產模式有助減少人手及工序，大大縮短製造周期，有助應付急切需要。」
從傳統製造到智能製造　技術、設備、思維有別
傳統製造業要升級轉型，Norman認為，最大的挑戰是智能製造行業所需的技術、設備、思維，都與傳統製造業截然不同。他分享自身工作經歷，集團於3、4年前開始推行把「工業4.0」概念融入企業發展中。「面對當時香港沒有『ready』的人才，於升級轉型起步階段，只能靠同事們不斷摸索、學習及嘗試，累積經驗，逐步形成模式。現時我們已成功以實時數據化管理進行生產，把『工業4.0』準則應用於日常生產之中。」
陳善榮分享，要實行實時數據化管理，涉及把不同的獨立信息系統互相聯繫，需要軟件及硬件的配合。
發展智能製造已是大勢所趨，兩人均認為，香港政府推動「再工業化」、內地提出「中國製造2025」發展計劃，為製造業創造大量的發展空間。Norman提到，業界企業要提升競爭力，務必拓展業務範疇，傳統OEM（原設備生產）、ODM（原設計生產）以外，可開發智能製造軟件、為製造業提供顧問服務、開發新材料、推出自家產品等。
人才不足　成推動智能製造發展阻力
馮博士以該集團為例，每年都會聘請10至15名實習生，惟近數年願意留在公司發展的人減少。「香港年輕人不願入行，對行業存有誤解，隨着中港兩地業界朝向智能工廠轉型，已再沒有『血汗工廠』。」
馮華昌博士表示，應用機械人及人工智能等先進技術於生產過程，有助提高生產彈性及產品的精準度。
智能製造工程學屬新興學科　涉獵跨學科知識
智能製造工程學是一門新興學科，城大先進設計及系統工程學系副系主任及副教授錢桂生博士表示，內地近一、兩年有數以十計大學開辦相關專業課程。城大亦於2021/22學年推出「工學士（智能製造工程學）」課程，旨在為「工業4.0」培訓新一代的工程人才，適合對製造業技術及生產管理感興趣，又不抗拒接觸先進科技的同學入讀。課程除會教授基本生產程序、產品設計、品質管理等傳統工業生產流程和管理知識外，亦涉獵物聯網（IoT）、人工智能（AI）、擴增實境（AR）、虛擬實境（VR）、雲計算（Cloud Computing）等新技術的應用。
城大先進設計及系統工程學系副系主任及副教授錢桂生博士

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