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　　在这个过程中，如何安全地收集、存储、利用海量数据，逐渐成为社会关注的焦点。在保护数据安全，特别是个人隐私数据安全受到极大重视的背景下，一种能使数据实现“可用不可见”效果的隐私计算技术，正日益成为保护数据安全的“基石”。 　　为什么是隐私计算？按照业界目前公认的定义，其指的是针对隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法，具体是指在处理视频、音频、图像、图形、文字、数值、泛在网络行为信息流等信息时，对所涉及的隐私信息进行描述、度量、评价和融合等操作，形成一套符号化、公式化且具有量化评价标准的隐私计算理论、算法及应用技术，支持多系统融合的隐私信息保护。 　　隐私计算的运用可以实现数据的“可用不可见”，在隐私数据得到充分保护的前提下，满足产业发展对数据要素流通的需�

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