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諸多疾病從何而來? 專家:都源自於發炎反應 | 憂鬱症 | 疾病 | 過敏 epochtimes.com.tw - get the latest breaking news, showbiz & celebrity photos, sport news & rumours, viral videos and top stories from epochtimes.com.tw Daily Mail and Mail on Sunday newspapers.
每個人的噪音源頭皆不盡相同,可能源自情緒,又或許是突如其來的訊息,簡單如昨晚睡得不好。(Freepik網上圖片)
上期提到諾貝爾經濟學獎得主、87歲高齡的丹尼爾.卡尼曼(Daniel Kahneman),早期專門研究行為經濟學,其新作《雜訊:人類判斷的缺陷》(
Noise: A Flaw in Human Judgment),讓筆者對未來數字經濟倍感擔憂,基於大量數據所衍生的人工智能(AI),也許會因雜訊而扭曲,成為錯誤判斷的罪魁禍首。
現實生活中亦充斥雜訊,有用的訊息與噪音夾雜一起,無奈也要從中作出抉擇或篩選。筆者以女兒近期升中面試的親身經歷為例,學校安排考生面試的先後順序、面試老師的安排、試題設計,再加上遠程面試時,畫面與聲音的質素等,每一個環節都有機會釀成面試的雜訊。可想而知,儘管學生成績相若,惟要在競爭激烈的Band 1學校取得一席�