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「伊維菌素」可抗疫 卻在美國受阻? | COVID-19 | 伊維菌素

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諸多疾病從何而來? 專家:都源自於發炎反應 | 憂鬱症 | 疾病 | 過敏

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書摘/《雜訊》:「判斷」是人們認為應該意見一致的時候 | 生活 | 三立新聞網 SETN.COM

▲判斷是在人們認為「應該」意見一致的時候。(圖/Pixabay) 天下文化出版的《雜訊:人類判斷的缺陷》經典名言:「判斷」這個詞是大抵用在人們認為「應該」意見一致的時候,直搗核心的帶讀者反思再反思,能提高、放大自我的格局,從客觀角度去看待個人、組織的任何決策。書中也解釋「判斷」是假設如果判斷的人有足夠的能力,就能夠做出「正確」的判斷,但就概念而言,不得不承認「沒有人永遠能確定,一個判斷是否正確」,比如政策也可能受到「時空背景不同」而做出不同的決策。 「判斷」這件事情,總是出現在你我生活周遭,無論事情大或是小,無論它的先來後到,但什麼樣的時候才叫做「判斷」?什麼時候又是「決定」?什麼樣的事情又該是「常識」?而你認為的常識,是否是他人的「新知」,這本書籍就有這要的來回反思

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決策者須學會與雜訊共存 (車品覺)

每個人的噪音源頭皆不盡相同,可能源自情緒,又或許是突如其來的訊息,簡單如昨晚睡得不好。(Freepik網上圖片) 上期提到諾貝爾經濟學獎得主、87歲高齡的丹尼爾.卡尼曼(Daniel Kahneman),早期專門研究行為經濟學,其新作《雜訊:人類判斷的缺陷》( Noise: A Flaw in Human Judgment),讓筆者對未來數字經濟倍感擔憂,基於大量數據所衍生的人工智能(AI),也許會因雜訊而扭曲,成為錯誤判斷的罪魁禍首。 現實生活中亦充斥雜訊,有用的訊息與噪音夾雜一起,無奈也要從中作出抉擇或篩選。筆者以女兒近期升中面試的親身經歷為例,學校安排考生面試的先後順序、面試老師的安排、試題設計,再加上遠程面試時,畫面與聲音的質素等,每一個環節都有機會釀成面試的雜訊。可想而知,儘管學生成績相若,惟要在競爭激烈的Band 1學校取得一席�

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