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100多年来，人们已经认识到免疫系统在维持人体健康和预防感染方面的重要作用。然而，直到最近几十年，科学界才发现，老年人的免疫系统炎症成分长期处于升高状态，并与癌症、心血管疾病、神经退行性疾病和其他疾病的发病率增加有关。 如何读懂免疫系统和衰老之间的关系？一支研究团队将人工智能方法应用于人体血液的深度免疫监测，并产生了一个可预测和反映衰老的炎症“时钟”，它可以作为诊断工具，告知医生患者的炎症负担和整体健康状况，研究人员将此称为“iAge”。 北京时间7月12日23时，上述研究成果在线发表于国际学术期刊《自然-衰老》（Nature Aging），题为“An inflammatory aging clock (iAge) based on deep learning tracks human multimorbidity, immunosenescence, frailty and cardiovascular aging”。该研究由斯坦福医学院、巴克老龄化研究所等团队联合完�

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