UCSF improves fetal heart defect detection using machine learning

UC San Francisco researchers have found a way to double doctors' accuracy in detecting the vast majority of complex fetal heart defects in utero - when interventions could either correct them or greatly improve a child's chance of survival - by combining routine ultrasound imaging with machine-learning computer tools.

Related Keywords

Boston ,Massachusetts ,United States ,California ,Oakland ,San Francisco ,American ,Yili Zhao ,Lara Curran ,Erin Chinn ,Jami Levine ,Rima Arnaout ,University Of California ,American Heart Association ,Bakar Computational Health Sciences Institute ,Twitter ,National Institutes Of Health ,Department Of Defense ,World Health Organization ,Youtube ,Academic Research Systems ,Chan Zuckerberg Biohub Intercampus Research Award Investigator ,Facebook ,Health On Facebook ,World Health ,Anita Moon Grady ,Computational Health Sciences Institute ,Intelligent Imaging ,Chan Zuckerberg Biohub Intercampus Research Award ,Boston Children ,Research Systems ,National Institutes ,Langley Porter Psychiatric Hospital ,Biotechnology ,Biomedical Environmental Chemical Engineering ,Medicine Health ,Ardiology ,Ediatrics ,போஸ்டன் ,மாசசூசெட்ஸ் ,ஒன்றுபட்டது மாநிலங்களில் ,கலிஃபோர்னியா ,ஓக்லாண்ட் ,சான் பிரான்சிஸ்கோ ,அமெரிக்கன் ,லாரா குர்ரன் ,பல்கலைக்கழகம் ஆஃப் கலிஃபோர்னியா ,அமெரிக்கன் இதயம் சங்கம் ,பாக்கர் கணக்கீட்டு ஆரோக்கியம் அறிவியல் நிறுவனம் ,ட்விட்டர் ,தேசிய நிறுவனங்கள் ஆஃப் ஆரோக்கியம் ,துறை ஆஃப் பாதுகாப்பு ,உலகம் ஆரோக்கியம் ஆர்கநைஸேஶந் ,வலைஒளி ,முகநூல் ,ஆரோக்கியம் ஆன் முகநூல் ,உலகம் ஆரோக்கியம் ,கணக்கீட்டு ஆரோக்கியம் அறிவியல் நிறுவனம் ,புத்திசாலி இமேஜிங் ,போஸ்டன் குழந்தைகள் ,ஆராய்ச்சி அமைப்புகள் ,தேசிய நிறுவனங்கள் ,லாங்லி போர்டர் மனநல மருத்துவமனை ,உயிரி தொழில்நுட்பவியல் ,