Supporting Responsible Use Of AI And Equitable Outcomes In Financial Services – Federal Reserve Governor Lael Brainard At The AI Academic Symposium Hosted By The Board Of Governors Of The Federal Reserve System, Washington, D.C. (Virtual Event)

Supporting Responsible Use Of AI And Equitable Outcomes In Financial Services – Federal Reserve Governor Lael Brainard At The AI Academic Symposium Hosted By The Board Of Governors Of The Federal Reserve System, Washington, D.C. (Virtual Event)
Date
12/01/2021
Today's symposium on the use of artificial intelligence (AI) in financial services is part of the Federal Reserve's broader effort to understand AI's application to financial services, assess methods for managing risks arising from this technology, and determine where banking regulators can support responsible use of AI and equitable outcomes by improving supervisory clarity.1
The potential scope of AI applications is wide ranging. For instance, researchers are turning to AI to help analyze climate change, one of the central challenges of our time. With nonlinearities and tipping points, climate change is highly complex, and quantification for risk assessments requires the analysis of vast amounts of data, a task for which the AI field of machine learning is particularly well-suited.2 The journal 

Related Keywords

United States , Philadelphia , Pennsylvania , New York , Montreal , Quebec , Canada , Washington , Americans , Zacharyc Lipton , Cynthia Rudin , Michelle Kambara , Michael Tyka , Westra Miller , Makada Henry Nickie , Ewen Callaway , Sarah Castellanos , Molly Mahar , Kennethp Brevoort , Jeff Ernst , Hod Lipson , Ziad Obermeyer , Rayid Ghani , Kavita Jain , David Rolnick , Carola Evans , Lael Brainard , Davide Castelvevchi , Carol Evans , Piotr Szapiezynski , Philipp Grimm , Alan Mislove , Christoph Molnar , Marco Tulio Ribeiro , Market Committee , Proceedings Of Machine Learning Research , Financial Services , Federal Reserve , Artificial Intelligence In Financial Services , Consumer Financial Protection Bureau , Advisory Council , Consumer Sentinel Network , Federal Trade Commission , Federal Advisory Council , Professor Alan Mislove , Federal Reserve Board , Federal Open Market , Climate Change , Machine Learning , Researchers Enlist Big Cloud Providers , Big Data Challenges , Wall Street Journal , Are We Learning , Artificial Intelligence , New Financial Landscape , Trade Commission , Data Book , Federal Reserve System , Alternative Data , Data Point , Examining Ways , House Committee , Financial Services Task Force , Artificial Intelligence Hearing , Stop Explaining Black Box Models , High Stakes Decisions , Neural Information Processing Systems , Fair Lending Implications , Internet Marketing , Compliance Outlook , Dont See Color , Comparing Biases , Special Ad Audiences , Till Speicher , Online Targeted Advertising , Machine Learning Research , Agnostic Interpretability , Human Interpretability , Interpretable Machine Learning , Making Black Box Models Explainable , Model Risk Management , All Regions , General , Regulation , ஒன்றுபட்டது மாநிலங்களில் , பிலடெல்பியா , பென்சில்வேனியா , புதியது யார்க் , மான்ட்ரியல் , க்வீபெக் , கனடா , வாஷிங்டன் , அமெரிக்கர்கள் , சிந்தியா ருடின் , மைக்கேல் கம்பர , வெஸ்ட்ரா மில்லர் , ஈவன் கால்வே , சாரா காஸ்டெல்லானோஸ் , மாலீ மகர் , ஜெஃப் எர்னிஸ்ட , ஹாட் லிப்சன் , ஜீயத் ஓபெர்மேயேர் , கவித்த ஜெயின் , டேவிட் ரோல்னிக் , கரோலா எவன்ஸ் , லேல் மூளை , கரோல் எவன்ஸ் , பிலிப் கிரிம் , கிறிஸ்டோஃப் மோல்நர் , மார்கோ துளிிோ ரிபேீரோ , சந்தை குழு , நிதி சேவைகள் , கூட்டாட்சியின் இருப்பு , செயற்கை உளவுத்துறை இல் நிதி சேவைகள் , நுகர்வோர் நிதி ப்ரொடெக்ஶந் பணியகம் , நுகர்வோர் செண்டினல் வலைப்பின்னல் , கூட்டாட்சியின் வர்த்தகம் தரகு , கூட்டாட்சியின் இருப்பு பலகை , கூட்டாட்சியின் திறந்த சந்தை , காலநிலை மாற்றம் , இயந்திரம் கற்றல் , பெரியது தகவல்கள் சவால்கள் , சுவர் தெரு இதழ் , உள்ளன நாங்கள் கற்றல் , செயற்கை உளவுத்துறை , புதியது நிதி இயற்கை , வர்த்தகம் தரகு , தகவல்கள் நூல் , கூட்டாட்சியின் இருப்பு அமைப்பு , மாற்று தகவல்கள் , தகவல்கள் பாயஂட் , ஆராய்கிறது வழிகள் , வீடு குழு , நிதி சேவைகள் பணி படை , செயற்கை உளவுத்துறை கேட்டல் , உயர் பங்குகளை முடிவுகள் , நரம்பியல் தகவல் ப்ரோஸெஸிஂக் அமைப்புகள் , இணையதளம் சந்தைப்படுத்தல் , இணக்கம் ஔட்‌லுக் , டோன்ட் பார்க்க நிறம் , சிறப்பு விளம்பரம் பார்வையாளர்கள் , வரை ஸ்பீச்சர் , இயந்திரம் கற்றல் ஆராய்ச்சி , மாதிரி ஆபத்து மேலாண்மை , அனைத்தும் பகுதிகள் , ஜநரல் , ஒழுங்குமுறை ,