E-Mail
IMAGE: Sunil Kalmady Vasu (centre) led a recent study with fellow U of A researchers including Russ Greiner (left), Andrew Greenshaw (right) and Serdar Dursun (not pictured), showing that a machine...
view more 
Credit: University of Alberta (taken pre-COVID-19)
University of Alberta researchers have taken another step forward in developing an artificial intelligence tool to predict schizophrenia by analyzing brain scans.
In recently published research, the tool was used to analyze functional magnetic resonance images of 57 healthy first-degree relatives (siblings or children) of schizophrenia patients. It accurately identified the 14 individuals who scored highest on a self-reported schizotypal personality trait scale.

Related Keywords

India , Canada , Canadians , Canadian , Kalmady Vasu , Serdar Dursun , Russ Greiner , Andrew Greenshaw , Sunil Kalmady Vasu , University Of Alberta , Alberta Machine Intelligence Institute , Mental Health , Ibm , Engineering Research Council Of Canada , Natural Sciences , National Institute Of Mental Health , India Alliance , Wellcome , Alberta Center , Alberta Machine Intelligence , Multiple Parcellations , National Institute , Mental Health Institute Computing , Advanced Studies , Alberta Innovates , Engineering Research Council , இந்தியா , கனடா , கனடியர்கள் , கனடியன் , ரஸ் கிரேனர் , பல்கலைக்கழகம் ஆஃப் ஆல்பர்ட்டா , ஆல்பர்ட்டா இயந்திரம் உளவுத்துறை நிறுவனம் , மன ஆரோக்கியம் , ஐபீயெம் , பொறியியல் ஆராய்ச்சி சபை ஆஃப் கனடா , இயற்கை அறிவியல் , தேசிய நிறுவனம் ஆஃப் மன ஆரோக்கியம் , இந்தியா கூட்டணி , வெல்கம் , ஆல்பர்ட்டா மையம் , ஆல்பர்ட்டா இயந்திரம் உளவுத்துறை , தேசிய நிறுவனம் , மன ஆரோக்கியம் நிறுவனம் கணினி , ஆல்பர்ட்டா புதுமைகள் , பொறியியல் ஆராய்ச்சி சபை ,